本文介绍了如何为seaborn barplot中的最大条形设置不同的颜色?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试创建一个条形图，其中所有小于最大条形的条形都是淡淡的颜色，而最大的条形则是更鲜艳的颜色.一个很好的例子是Darkhorse analytics的饼图gif ，分解饼图并以更清晰的条形图结束.任何帮助将不胜感激，谢谢！
I'm trying to create a barplot where all bars smaller than the largest are some bland color and the largest bar is a more vibrant color. A good example is darkhorse analytic's pie chart gif where they break down a pie chart and end with a more clear barplot. Any help would be appreciated, thank you!
推荐答案
只需传递颜色列表即可.像
Just pass a list of colors. Something like
values = np.array([2,5,3,6,4,7,1])
idx = np.array(list('abcdefg'))
clrs = ['grey' if (x < max(values)) else 'red' for x in values ]
sb.barplot(x=idx, y=values, palette=clrs) # color=clrs)
(如评论中所指出，Seaborn的更高版本使用调色板"而不是颜色")
(As pointed out in comments, later versions of Seaborn use "palette" rather than "color")
这篇关于如何为seaborn barplot中的最大条形设置不同的颜色?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！