ggplot2：如何用geom_jitter和geom_point控制点颜色？

本文介绍了ggplot2：如何用geom_jitter和geom_point控制点颜色？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 这与此处。然而，我并没有试图制作 boxplot ，而是ggplot2中的 scatterplot ，但添加了参数 geom_jitter（）添加黑点，这似乎与我的数据集无关。 以下是使用mpg数据包的示例： 这是一个 $ b gmpg gmpg + geom_point（aes（col = manufacturer）） 产生这种结果： $ b $ p现在，如果我添加抖动参数，这就是发生了什么 gmpg + geom_point（aes（col = manufacturer））+ geom_jitter（） 我试过减少alpha等。，但黑点仍然存在。这些东西到底是什么？如何去除它们？ 解决方案 不需要在 geom _ * 功能。这应该有效： gmpg gmpg + geom_point（）+ geom_jitter（） This is related to the question here. However, I'm not trying to make a boxplot, but a scatterplot in ggplot2, but adding the argument geom_jitter() adds black dots which seem to be non-related to my dataset.Here's an example using the mpg data pack:This is a simple scatterplot, that looks a bit "too clean"gmpg<-ggplot(data=mpg, aes(x=hwy, y=cty))gmpg+geom_point(aes(col=manufacturer))Which produces this:Now, if I add the argument jitter, this is what happensgmpg+geom_point(aes(col=manufacturer))+geom_jitter()I've tried reducing the alpha etc., but the black dots remain. What on earth are these and how do I remove them? 解决方案 There is no need to assign a new aesthetic mapping in the geom_* functions. This should work:gmpg <- ggplot(data=mpg, aes(x=hwy, y=cty, col=manufacturer))gmpg + geom_point() + geom_jitter() 这篇关于ggplot2：如何用geom_jitter和geom_point控制点颜色？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！