本文介绍了ggplot2:使用使用stat_summary的fun.y ="mean"的条形图的标签值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
例如,如果我使用ggplot2
的stat_summary()
绘制3档,4档和5档汽车的平均每加仑行驶里程数的小图,如何标记每个小节mpg的平均值?
If I use ggplot2
's stat_summary()
to make a barplot of the average number of miles per gallon for 3-, 4-, and 5-geared cars, for example, how can I label each of the bars with the average value for mpg?
library(ggplot2)
CarPlot <- ggplot() +
stat_summary(data= mtcars,
aes(x = factor(gear),
y = mpg,
fill = factor(gear)
),
fun.y="mean",
geom="bar"
)
CarPlot
我知道您通常可以使用geom_text()
,但是我很难弄清楚该怎么做才能从stat_summary()
获得平均值.
I know that you can normally use geom_text()
, but I'm having trouble figuring out what to do in order to get the average value from stat_summary()
.
推荐答案
您应该使用内部变量..y..
来获取计算出的平均值.
You should use the internal variable ..y..
to get the computed mean.
library(ggplot2)
CarPlot <- ggplot(data= mtcars) +
aes(x = factor(gear),
y = mpg)+
stat_summary(aes(fill = factor(gear)), fun.y=mean, geom="bar")+
stat_summary(aes(label=round(..y..,2)), fun.y=mean, geom="text", size=6,
vjust = -0.5)
CarPlot
但可能最好事先进行汇总.
but probably it is better to aggregate beforehand.
这篇关于ggplot2:使用使用stat_summary的fun.y ="mean"的条形图的标签值的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!