从字符转换为数字数据帧 | 从字符转换为数字数据帧

本文介绍了从字符转换为数字数据帧的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我在R中有一个字符数据框，其中有 NaN 。我需要删除具有 NaN 的任何行，然后将其转换为数字数据框。

如果我只是在数据框上做as.numeric，我碰到以下

 错误：（list）对象不能强制输入' double'
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解决方案

由于@thijs van den bergh指向，

  dat<  -  data.frame（x = c（ NaN，2），y = c（NaN，3），stringsAsFactors = FALSE）
 
 dat<  -  as.data.frame（sapply（dat，as.numeric ））＃<  -  sapply在这里
 
 dat [complete.cases（dat），] 
＃xy 
＃2 2 3

是一种的方法。

您的错误来自尝试使 data.frame 数字。显示的 sapply 选项是使每列列向量数值。

I have a character data frame in R which has NaNs in it. I need to remove any row with a NaN and then convert it to a numeric data frame.

If I just do as.numeric on the data frame, I run into the following

Error: (list) object cannot be coerced to type 'double'
 1:
 0:

解决方案

As @thijs van den bergh points you to,

dat <- data.frame(x=c("NaN","2"),y=c("NaN","3"),stringsAsFactors=FALSE)

dat <- as.data.frame(sapply(dat, as.numeric)) #<- sapply is here

dat[complete.cases(dat), ]
#  x y
#2 2 3

Is one way to do this.

Your error comes from trying to make a data.frame numeric. The sapply option I show is instead making each column vector numeric.

这篇关于从字符转换为数字数据帧的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！