本文介绍了如何将图像从np.uint16转换为np.uint8?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在创建图像，所以:
I am creating an image so:
image = np.empty(shape=(height, width, 1), dtype = np.uint16)
之后，我将图像转换为BGR模型:
After that I convert the image to BGR model:
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
我现在想在dtype = np.uint8中转换图像，以便将图像与cv2.threshold()功能一起使用.我的意思是，我想将图像转换为CV_8UC1.
I'd like to convert the image now in a dtype = np.uint8 in order to use that image with cv2.threshold() function. I meant, I would like to convert the image to CV_8UC1.
推荐答案
您可以使用cv2.convertScaleAbs来解决此问题.请参见文档.
You can use cv2.convertScaleAbs for this problem. See the Documentation.
查看下面的命令终端演示:
Check out the command terminal demo below :
>>> img = np.empty((100,100,1),dtype = np.uint16)
>>> image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
>>> cvuint8 = cv2.convertScaleAbs(image)
>>> cvuint8.dtype
dtype('uint8')
希望有帮助！
这篇关于如何将图像从np.uint16转换为np.uint8?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！