如何将Pandas数据框中的字符串转换为“日期"数据类型? | 如何将Pandas数据框中的字符串转换为

本文介绍了如何将Pandas数据框中的字符串转换为“日期"数据类型?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我有一个Pandas数据框，其中一列包含格式为 YYYY-MM-DD

I have a Pandas data frame, one of the column contains date strings in the format YYYY-MM-DD

例如'2013-10-28'

当前列的 dtype 是 object .

如何将列值转换为Pandas日期格式?

How do I convert the column values to Pandas date format?

推荐答案

使用类型

In [31]: df
Out[31]:
   a        time
0  1  2013-01-01
1  2  2013-01-02
2  3  2013-01-03

In [32]: df['time'] = df['time'].astype('datetime64[ns]')

In [33]: df
Out[33]:
   a                time
0  1 2013-01-01 00:00:00
1  2 2013-01-02 00:00:00
2  3 2013-01-03 00:00:00

这篇关于如何将Pandas数据框中的字符串转换为“日期"数据类型?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！