本文介绍了如何将 Pandas 数据框中的字符串转换为“日期"数据类型?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个 Pandas 数据框，其中一列包含格式为 YYYY-MM-DD
I have a Pandas data frame, one of the column contains date strings in the format YYYY-MM-DD
例如'2013-10-28'
此时列的dtype是object.
如何将列值转换为 Pandas 日期格式?
How do I convert the column values to Pandas date format?
推荐答案
使用 类型
In [31]: df
Out[31]:
a time
0 1 2013-01-01
1 2 2013-01-02
2 3 2013-01-03
In [32]: df['time'] = df['time'].astype('datetime64[ns]')
In [33]: df
Out[33]:
a time
0 1 2013-01-01 00:00:00
1 2 2013-01-02 00:00:00
2 3 2013-01-03 00:00:00
这篇关于如何将 Pandas 数据框中的字符串转换为“日期"数据类型?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！