按ggplot2中各列的组合来划分图

本文介绍了按ggplot2中各列的组合来划分图的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我正在做相关性的组合，并且想在ggplot2中绘制每个组合。然而，我希望每个组合都在一个单独的面板上，而不是一个面板上的所有点。 ＃制作栏目，在我的我正在做每列之间的相关性（即，col1_col2，col1_col3，col2_col3） col1 col2 col3 df< - data.frame（col1 ，col2，col3） g pre> 我知道这不会让我想要的情节，但我真的难以接受如何在ggplot2中做到这一点。为了清楚起见，我想总共创建三个散点图。 任何帮助都是值得赞赏的！ 解决方案 $您的数据 col1 col2 ＃创建data.frame df< - rbind（data.frame（x = col1，y = col2，cor =1-2）， data.frame（x = col1，y = col3，cor =1-3） ， data.frame（x = col2，y = col3，cor =2-3）） ＃绘制 ggplot（df，aes（x，y） ）+ geom_point（）+ facet_wrap（〜cor，scales =free） I am doing combinations of correlations, and would like to plot in ggplot2 each combination. However I want each combination on a separate panel, rather than all the points on one panel.#making up columns, in my real data I'm doing correlations between each column (ie. col1~col2, col1~col3, col2~col3)col1 <- c(1:10)col2 <- c(12:3)col3 <- c(10, 12, 18, 19, 20, 30, 31, 32, 40, 41)df <- data.frame(col1, col2, col3)g <- ggplot(data=df, aes(x=col1, y=col3)) + geom_point()I knew this wouldn't make my desired plot, but I'm really stumped as to how to approach this in ggplot2. Just to be clear, I want to make three scatter plots in total.Any help is appreciated! 解决方案 require(ggplot2)# Your datacol1 <- c(1:10)col2 <- c(12:3)col3 <- c(10, 12, 18, 19, 20, 30, 31, 32, 40, 41)# Creation of data.framedf <- rbind(data.frame(x=col1, y=col2, cor="1-2"), data.frame(x=col1, y=col3, cor="1-3"), data.frame(x=col2, y=col3, cor="2-3"))# Plottingggplot(df, aes(x, y)) + geom_point() + facet_wrap(~cor, scales="free") 这篇关于按ggplot2中各列的组合来划分图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！