本文介绍了分组之间的相关性的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何在不使用列名的情况下计算R中数据框中的一列与所有其他列之间的相关性?我尝试使用ddply，如果我仅使用两个列名，则可以使用它.
How do I calculate correlations between one column and all other columns in a data frame in R without using column names?I tried to use ddply and it works if I use just two column names i.e.
library(plyr)
ddply(iris, ~Species, summarize, cormat=cor(Sepal.Length,Petal.Width))
但是如何在不使用列名的情况下，按物种将列1与所有其他列相关联?
But how to get correlations of column 1 with all other columns, broken down by Species, without using the column names?
推荐答案
也许像这样吗?它为每个物种生成一个相关矩阵.
Maybe like this? It produces a correlation matrix for each species.
by(iris [，1:4]，iris $ Species，cor)
这篇关于分组之间的相关性的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！