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【YOLOv7/YOLOv5系列改进NO.50】超越ConvNeXt!Conv2Former:用于视觉识别的Transformer风格的ConvNet
目标检测论文解读复现之十六:基于改进YOLOv5的小目标检测算法
机器学习知识经验分享之一:卷积神经网络介绍
数据集资源之一:最经典大规模、多样化的自动驾驶视频数据集——BDD100K数据集
学习经验分享之十二:HRSC-2016遥感图像舰船数据集处理(内含获取方式)
YOLOv5、v7改进之三十八:引入RepVGG模型结构
YOLOv5、v7改进之三十三:引入GAMAttention注意力机制
YOLOv5、v7改进之二十八:ICLR 2022涨点神器——即插即用的动态卷积ODConv
YOLOv5、v7改进之二十七:解决小目标问题——校正卷积取代特征提取网络中的常规卷积
YOLOv7改进之二十五:引入Swin Transformer