行锁顾名思义，就是针对单行数据加锁，在mysql中，锁的实现是由引擎层实现的,MyISAM引擎就不支持行锁
不支持行锁就意味着并发控制只能使用表锁，也就是说同一时间，在这个表上只能有一个更新在执行，这就会
影响到业务的并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是MyISAM被InnoDB替代的重要原因之一。
两阶段锁协议
先举个例子，事务B的语句执行的时候会发生什么现象？这取决于事务A在执行完两条语句后持有那些锁，以及在什么时候释放？
大家可以自己做个实验，是这样的，事务B在执行这条语句时会被阻塞，大家会不会有疑惑，
前面两条语句不是执行完了吗？
为什么还会阻塞？
其实事务A的加锁时机是执行第一条语句的时候，释放锁的时候是commit完以后
但是事务B是在事务A commit前执行的
这个时候事务A还持有id=1这行数据的锁，所以事务B会被阻塞。
知道了这个原理对于我们有什么启示呢？
既然知道了锁的释放是在commit之后
那么我们就可以把最可能造成锁冲突
最可能影响并发度的锁尽量往后放
举个例子:
业务:顾客A要在影院B买一张电影票
操作:
1.从顾客A的账户余额中减掉电影票的价格
2.将影院B的账户余额增加这张电影票价
3.增加一条操作日志
大家想想看，这三个操作，那个最容易影响到并发度会造成锁冲突
很明显是第二个操作，为啥呢？想想看操作1中只是锁了这个用户的
这行数据，只对他自己有影响，这个时候如果有个顾客C也买了电影
票，那么这个时候的冲突就是操作2了，因为人家也需要更新影院的
账户余额，所以我们要把操作2放在最后执行，因为这样对操作2涉及的
行锁，锁住时间就会少一点，最大程度的减少了事务之间的等待
提升了并发度。
死锁和死锁检测
如图所示，事务A在等待事务B释放id=2的锁，事务B在等待事务A释放id=1的锁
这种情况就是死锁
发生死锁有两种方法解决
1.直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数innodb_lock_wait_timeout来设置
2.发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事务得以执行。
将参数innodb_deadlock_detect设置为on，表示开启这个逻辑
在innodb中，innodb_lock_wait_timeout的值默认是50s，以为着如果使用第一种方法，
第一个被锁住的线程要过50s才会超时退出，然后其他线程才有可能继续执行。
对于在线服务来说，这个等待时间往往是无法接受的。
但是我们又不能把这个时间设置的很小，比如1s，如果这个时候不是死锁，而是正常的锁等待呢
这样就会造成很多误伤,所以我们还是使用死锁检测好一些，好在innodb_deadlock_detect默认就是on
其实死锁检测也是会占用很多cpu资源的，当事务被锁住的时候，就要看看它锁依赖的线程有没有被别人锁住
如此循环，最后判断是否出现了循环等待，也就是死锁