本文介绍了合并两个不同长度+总和公用值的python pandas 数据帧的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有以下问题:我有两个不同长度的pandas数据帧,其中包含一些具有共同值的行,而某些行则像这样不同:
I have the following problem: I have two pandas data frames of different length containing some rows that have common values and some that are different like this:
df1
s1 s2 s3 s4
sp1 1 0 1 1
sp2 1 1 0 1
sp3 1 1 1 0
sp4 1 1 1 1
df2
s1 s2 s3 s4
sp1 1 0 1 1
sp3 1 1 1 0
sp5 1 1 1 1
我想将两个表合并为以下结果:
I would like to merge the two tables with the following result:
s1 s2 s3 s4
sp1 2 0 2 2
sp2 1 1 0 1
sp3 2 2 2 0
sp4 1 1 1 1
sp5 1 1 1 1
是否可以合并两个数据框并添加公共单元格?
Is that possible to merge the two dataframe and make the addition of the common cells?
推荐答案
解决方案
df1.add(df2, fill_value=0)
或
df1.add(df2, fill_value=0).astype(int)
这完全可以使用要解决此确切问题的参数来完成您想要的操作.我在末尾添加了astype(int)
来保存int
This does exactly what you want using arguments intended to solve this exact problem. I added astype(int)
at the end to preserve int
这篇关于合并两个不同长度+总和公用值的python pandas 数据帧的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!