问题描述
我正尝试在python大熊猫中使用 df ['column_name']。str.count（ +），但我收到
I am trying to use df['column_name'].str.count("+") in python pandas, but I receive
。使用常规字符时，该方法有效，例如 df ['column_name']。str.count（ a）可以正常工作。
. With the regular characters the method works, e.g. df['column_name'].str.count("a") works fine.
此外，还有 ^符号有问题。如果我使用 df ['column_name']。str.contains（ ^），则结果不正确-看起来 ^被解释为（空白）。
Also, there is a problem with the "^"-sign. If I use df['column_name'].str.contains("^") the result is incorrect - it looks like "^" gets interpreted as " " (empty space).
令人惊讶的是，如果我使用 .count（ +）和。在常规的非大熊猫字符串上包含（ ^）即可正常工作。
Surprisingly, if I use .count("+") and .contains("^") on a regular, non-pandas string they work perfectly fine.
简单的工作示例：
df = pd.DataFrame({'column1': ['Nighthawks+', 'Dragoons'], 'column2': ['1st', '2nd']}, columns = ['column1', 'column2'])
在申请 df [ column1]。str.contains（ ^）会得到 True，True，但应为 False，False。
When applying df["column1"].str.contains("^") one gets "True, True" but is should be "False, False".
并在应用 df [ column1]。str.count（ +）时得到
但是在熊猫外面， bla ++。count（ +）正确给出结果 2。
But then, outside of panda, "bla++".count("+") gives correctly the result "2".
任何解决方案？谢谢
推荐答案
您需要转义加号：
In[10]:
df = pd.DataFrame({'a':['dsa^', '^++', '+++','asdasads']})
df
Out[10]:
a
0 dsa^
1 ^++
2 +++
3 asdasads
In[11]:
df['a'].str.count("\+")
Out[11]:
0 0
1 2
2 3
3 0
Name: a, dtype: int64
此外，当您执行 df ['a']。str.count（'^'）时，这只会返回 1 所有行：
Also when you do df['a'].str.count('^') this just returns 1 for all rows:
In[12]:
df['a'].str.count('^')
Out[12]:
0 1
1 1
2 1
3 1
Name: a, dtype: int64
同样，您需要转义模式：
Again you need to escape the pattern:
In[16]:
df['a'].str.count('\^')
Out[16]:
0 1
1 1
2 0
3 0
Name: a, dtype: int64
编辑
关于普通字符串上的 count 和在系列上，只进行字符计数，但是采用正则表达式模式。 ^ 和 + 是特殊字符，如果要搜索这些字符，则必须使用反斜杠转义
Regarding the semantic difference between count on a normal string and on a Series, count on a python str just does a character count, but str.count takes a regex pattern. The ^ and + are special characters which need to be escaped with a backslash if you are searching for those characters
这篇关于Python Pandas无法识别特殊字符的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！