本文介绍了boost :: compute流压缩的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何使用boost :: compute进行流压缩?
例如如果只想对数组中的某些元素执行繁重的操作.首先，使用与您要对其执行操作的元素相对应的掩码数组生成掩码数组:
E.g. if you want to perform heavy operation only on certain elements in the array. First you generate mask array with ones corresponding to elements for which you want to perform operation:
mask = [0 0 0 1 1 0 1 0 1]
然后对掩码数组执行互斥扫描(前缀和)以获取:
Then perform exclusive scan (prefix sum) of mask array to get:
scan = [0 0 0 0 1 2 2 3 3]
然后使用以下方法压缩该数组:
Then compact this array with:
if (mask[i])
inds[scan[i]] = i;
要获取压缩索引(索引)的最终数组:
To get final array of compacted indices (inds):
[3 4 6 8]
最终数组的大小为scan.last() + mask.last()
推荐答案
#include <boost/compute/algorithm/copy_if.hpp>
using namespace boost::compute;
detail::copy_index_if(mask.begin(), mask.end(), inds.begin(), _1 == 1, queue);
这篇关于boost :: compute流压缩的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！