seata源码阅读笔记

• 本文没有seata的使用方法，怎么使用seata可以参考官方示例，详细的很。
• 本文基于v0.8.0版本，本文没贴代码。
• seata中的三个重要部分：
  1. TC：事务协调器，维护全局事务和分支事务的状态，驱动全局提交或回滚，就是seata的服务端。
  2. TM：事务管理器，开始全局事务，提交或回滚全局事务。
  3. RM：资源管理器，管理正在处理的分支事务的资源，向TC注册并报告分支事务的状态，并驱动分支事务的提交或回滚。

seata的初始化

1. TC启动
2. RM发送jdbcUrl、applicationId和transactionServiceGroup三个参数向TC发起注册，建立连接。入口是在DataSourceProxy实例化的时候
3. TM发送applicationId和transactionServiceGroup两个参数向TC发起注册，建立连接。

TM-处理全局事务

全局事务发起者，就是我们加@GlobalTransactional注解的方法，seata会代理我们的方法，通过以下步骤来完成全局事务。

1. 发送全局事务开始请求到TC，TC返回xid(全局事务唯一id)，将xid绑定到当前线程
2. 执行我们的业务逻辑
3. 业务逻辑成功，发送全局事务commit请求到TC，如果失败则重试
4. 业务逻辑异常（可配置回滚规则，即哪些异常回滚），发送全局事务rollback请求到TC，如果失败则重试
5. 清理资源，事务结束

源码阅读入口：io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor#invoke

RM-处理分支事务

rm需要代理我们项目中的数据源，这一步需要我们修改自己的代码，如下：

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

    /**
     * 需要将DataSourceProxy 设置为主数据源，否则事务无法回滚
     */
    @Primary
    @Bean("dataSource")
    public DataSource dataSource(DataSource druidDataSource) {
        return new io.seata.rm.datasource.DataSourceProxy(druidDataSource);
    }

代理数据源的主要目的是代理数据库连接，这样就可以控制分支事务的commit、rollback。

seate的rm-datasoure模块中有这几个代理类DataSourceProxy、ConnectionProxy、StatementProxy，通过代理jdbc中的这几个类，让我们的sql通过ExecuteTemplate来进行执行，这个类就是我们了解seata怎么控制分支事务的入口。下面看分支事务的处理步骤：

1. 将xid绑定到当前数据库连接（xid怎么来的？在后面）
2. 拿到sql执行前数据库表中的数据记录beforeImage（只是受影响的数据及字段，通过解析我们的sql完成）
3. 执行我们的业务sql
4. 拿到sql执行后数据库表中的数据记录afterImage
5. 用变动数据的主键值作为lockKey，并保存到当前数据库连接中
6. 将beforeImage和afterImage转换成undo log，并保存到当前数据库连接中
7. 向TC发送全局锁请求（带着xid和lockKey），TC返回branchId，表示拿到了全局锁，若不成功则重试（默认30次，每次间隔10ms）；这个全局锁的是为了防止多个用户同时对同一数据进行修改，造成后面通过undo_log进行回滚操作时数据出错；这个锁在PhaseTwo完成后，TC会进行释放。
8. 将undoLog保存到数据库的undo_log表中
9. 提交数据库事务
10. 向TC报告当前分支事务commit的结果（失败或成功），若报告不成功则重试（默认5次）
11. commit成功后，清理当前数据库连接绑定的xid
12. commit失败后，向上抛出异常，以便让tm知道，进行全局事务的回滚

这是PhaseOne的整个过程，下面看PhaseTwo：

1. tc收到tm的全局事务提交或回滚请求后，会对这个全局事务中的所有分支事务进行通知，rm在收到通知后，进行回滚或者提交的操作
2. 回滚：取出数据库undo_log进行数据补偿还原，成功后删除undo_log；提交：直接删除undo_log
3. 返回tc处理结果

源码阅读入口： io.seata.rm.datasource.StatementProxy#execute

XID在服务链路中的传递

dubbo

用dubbo的filter实现的，源码：io.seata.integration.dubbo.TransactionPropagationFilter

原理就是：上游在filter中把xid放到RpcContext中，下游再从RpcContext拿到xid。

RestTemplate和Feign

对RestTemplate和Feign的支持不在seata-all中，而是在spring-cloud-alibaba-seata中

源码入口：

com.alibaba.cloud.seata.rest.SeataRestTemplateAutoConfiguration
com.alibaba.cloud.seata.feign.SeataFeignClientAutoConfiguration
com.alibaba.cloud.seata.web.SeataHandlerInterceptorConfiguration

原理就是：上游通过拦截器将xid放到请求的header中，下游通过拦截器从header中拿到xid。

seata还支持很多RPC框架，如sofa-rpc、motan等。我们也可以通过类似的方法使seata支持我们自己的rpc框架。

GlobalLock注解

如果是用 GlobalLock 修饰的本地业务方法，虽然该方法并非某个全局事务下的分支事务，但是它对数据资源的操作也需要先查询全局锁，如果存在其他 Seata 全局事务正在修改，则该方法也需等待。所以，如果想要Seata 全局事务执行期间，数据库不会被其他事务修改，则该方法需要强制添加 GlobalLock 注解，来将其纳入 Seata 分布式事务的管理范围。

功能有点类似于 Spring 的 @Transactional 注解，如果你希望开启事务，那么必须添加该注解，如果你没有添加那么事务功能自然不生效，业务可能出 BUG；Seata 也一样，如果你希望某个不在全局事务下的 SQL 操作不影响 AT 分布式事务，那么必须添加 GlobalLock 注解。

TC的高可用设计

seata服务端支持zk、nacos、eureka等作为服务发现，通过数据库实现数据共享，全局事务Session信息、分支事务Session信息，全局锁信息都是放在数据库中

TCC模式

TCC和AT的不同主要体现在RM这边，TC和TM都是一样的。

TCC的RM不会代理我们的数据源了，而是由我们自己指定rollback和commit逻辑，在二阶段中，TM在发起全局事务提交回滚时，RM只需要执行我们指定的rollback和commit方法就行了。

这种模式就是我们业务代码的变动要多些，效率是要比AT模式高些。

RM一阶段源码入口：io.seata.spring.tcc.TccActionInterceptor#invoke

RM二阶段源码入口：io.seata.rm.tcc.TCCResourceManager#branchCommit#branchRollback

参考：

Seata AT 模式分布式事务源码分析