本文介绍了在工作完成后终止DASK工人的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试使用集群上的Dask.我有兴趣在所有工作完成后立即终止所有工作。我试着用退休工人的方法来做到这一点,但这似乎并没有杀死工人。这里有一个例子。
import time
import os
from dask.distributed import Client
def long_func(x):
time.sleep(2)
return 1
if __name__ == '__main__':
C = Client(scheduler_file='sched.json')
res = []
for _ in range(10):
res.append(C.submit(long_func, _))
for r in res:
r.result()
workers = list(C.scheduler_info()['workers'])
# C.run(lambda: os._exit(0), workers=workers)
C.retire_workers(workers=workers, close_workers=True)
使用以下命令启动调度程序和工作程序:
dask-scheduler --scheduler-file sched.json
dask-worker --scheduler-file sched.json --nthreads=1 --lifetime='5minutes'
希望在执行上面的python代码之后,Worker将终止(20秒后),但它并没有,整个5分钟都停留在那里。有什么建议可以解决这个问题吗?
推荐答案
这将关闭连接的计划程序并使工作进程停用:
C.shutdown()
这篇关于在工作完成后终止DASK工人的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!