Spark Streaming：如何在Python中获取已处理文件的文件名

问题描述

我是Spark的新手(老实说，我也是Python的新手)，如果我错过了一些明显的东西，请原谅我。

我正在使用Spark和Python进行文件流传输。在我所做的第一个示例中，Spark正确地侦听给定的目录并计算文件中出现的单词，因此我知道一切都是在侦听该目录的情况下工作的。

现在，我正在尝试获取为进行审计而处理的文件的名称。我在这里读到http://mail-archives.us.apache.org/mod_mbox/spark-user/201504.mbox/[e-mail]%3E这不是一项微不足道的任务。我这里有一个可能的解决方案http://mail-archives.us.apache.org/mod_mbox/spark-user/201502.mbox/%3CCAEgyCiZbnrd6Y_aG0cBRCVC1u37X8FERSEcHB=[e-mail]%3E我试着按如下方式实现：

from __future__ import print_function

import sys

from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext

def fileName(data):
    string = data.toDebugString

if __name__ == "__main__":
    sc = SparkContext(appName="PythonStreamingFileNamePrinter")
    ssc = StreamingContext(sc, 1)
    lines = ssc.textFileStream("file:///test/input/")
    files = lines.foreachRDD(fileName)
    print(files)
    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()

不幸的是，现在它不是每秒监听文件夹，而是监听一次，输出‘NONE’，然后等待什么也不做。这与运行正常的代码之间的唯一区别是

files = lines.foreachRDD(fileName)

在我担心获取文件名(明天的问题)之前，有人能理解为什么这只检查目录一次吗？

提前感谢M

推荐答案

，因此这是一个新手错误。我将我的解决方案张贴出来，供我自己和其他人参考。

正如@user3689574所指出的，我没有在我的函数中返回调试字符串。这充分解释了为什么我得到的是‘无’。

接下来，我在函数外部打印调试，这意味着它从来不是ForeachRDD的一部分。将其移动到函数中，如下所示：

def fileName(data):
    debug = data.toDebugString()
    print(debug)

这会打印调试信息，并继续监听目录。改变这一点解决了我最初的问题。在获取文件名方面，这变得非常简单。

目录没有变化时的调试字符串如下：

(0) MapPartitionsRDD[1] at textFileStream at NativeMethodAccessorImpl.java:-2 [] | UnionRDD[0] at textFileStream at NativeMethodAccessorImpl.java:-2 []

这清楚地表明没有文件。将文件复制到目录中时，调试输出如下：

(1) MapPartitionsRDD[42] at textFileStream at NativeMethodAccessorImpl.java:-2 [] | UnionRDD[41] at testFileStream at NativeMethodAccessorImpl.java:-2 [] | file:/test/input/test.txt New HadoopRDD[40] at textFileStream at NativeMethodAccessorImpl.java:-2 []

它通过一个快速正则表达式很容易地为您提供了文件名。希望这对其他人有帮助。

这篇关于Spark Streaming：如何在Python中获取已处理文件的文件名的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！