本文介绍了根据列值 r 更改行中的值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我是 R 新手，有一个相当简单的问题，我就是想不出答案.在我的例子中，我将使用一个有 3 列的数据框，但我的实际数据集是 139 列和 10000 行.
I am new to R with a fairly simple question, I just can't figure out the answer. For my example I will use a data frame with 3 columns, but my actual data set is 139 columns with 10000 rows.
如果 C 列中同一行中的值包含一个值
，我想用 NA 替换给定行中的所有值.10.
I want to replace all of the values in a given row with NA if the value in the same row in column C contains a value < 10.
假设我的所有列都是数字或整数值.
Assume that all of my columns are either number or integer values.
所以我想取数据框:
x=data.frame(c(5,9,2),c(3,4,6),c(12,9,11))
names(x)=c("A","B","C")
并用 NA 替换第 2 行以创建
and replace row 2 with NA to create
y=data.frame(c(5,"NA",2),c(3,"NA",6),c(12,"NA",11))
names(y)=c("A","B","C")
谢谢！
推荐答案
怎么样:
x[x$C <10 ,] <- NA
这篇关于根据列值 r 更改行中的值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！