本文介绍了我如何在R中grep？的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我想根据其名称的子集来选择行，例如
如果我有以下数据：
$ （c（91,92,108,104,87,91,91,97,81,98），
.Names）的数据结构（c（91,92,108,104,87,91,91,97,81,98），b $ b pre>
= c（fee-，fi，fo-，fum-，foo-，foo1234-，123foo-，
fum-，fum- ，fum-））
如何选择匹配'foo'的行？
使用grep（）不起作用：
$ b
grep（'foo' ，数据）
返回：
<$ p $ 或者，有没有更好的办法？
谢谢！ 您需要grep数据的names属性，而不是values属性。
对于您的示例，请使用
> grep（foo，names（data））
[1] 5 6 7
> data [grep（foo，names（data））]
foo- foo1234- 123foo-
87 91 91
另外一个干净的方法是使用数据框。
>数据< - data.frame（值= c（91,92,108,104,87,91,91,97,81,98），
names = c（fee-，fi， foo-，fum-，foo-，foo1234-，123foo-，
fum-，fum-，fum-））
> data $ values [grep（foo，data $ names）]
[1] 87 91 91
I would like to choose rows based on the subsets of their names, for example
If I have the following data:
data <- structure(c(91, 92, 108, 104, 87, 91, 91, 97, 81, 98),
.Names = c("fee-", "fi", "fo-", "fum-", "foo-", "foo1234-", "123foo-",
"fum-", "fum-", "fum-"))
how do I select the rows matching 'foo'?
using grep() doesn't work:
grep('foo', data)
returns:
integer(0)
what am I doing wrong? or, is there a better way?
Thanks!
解决方案
You need to grep the names property of data, not the values property.
For your example, use
> grep("foo",names(data))
[1] 5 6 7
> data[grep("foo",names(data))]
foo- foo1234- 123foo-
87 91 91
One other clean way to do this is using data frames.
> data <- data.frame(values=c(91, 92, 108, 104, 87, 91, 91, 97, 81, 98),
names = c("fee-", "fi", "fo-", "fum-", "foo-", "foo1234-", "123foo-",
"fum-", "fum-", "fum-"))
> data$values[grep("foo",data$names)]
[1] 87 91 91
这篇关于我如何在R中grep？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！