本文介绍了使用Pandas读取CSV文件：复杂分隔符的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个csv文件，我想使用python panda读取。标题和行如下：
I have a csv file which I want to read using python panda. The header and lines looks the following:
A ^B^C^D^E ^F ^G ^H^I^J^K^L^M^N
很明显，它看到，分隔符是^一些奇怪的空间。
Clearly it seen that, separator is ^, sometimes there are some odd spaces. How can I read this file perfectly?
我使用以下命令读取csv文件：
I am using the following command to read the csv file:
df = pd.read_csv('input.csv', sep='^')
推荐答案
使用regex \s * \ ^ 这意味着0或更多的空格和^在这里指定python引擎以避免关于regex支持的警告：
Use regex \s*\^ which means 0 or more whitespace and ^, you have to specify the python engine here to avoid a warning about regex support:
In [152]:
t="""A ^B^C^D^E ^F ^G ^H^I^J^K^L^M^N"""
df= pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='\s*\^', engine='python')
df.columns
Out[152]:
Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N'], dtype='object')
这篇关于使用Pandas读取CSV文件：复杂分隔符的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！