本文介绍了如果使用case_when,则将两列或更多列突变的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我正在尝试将 case_when
函数用于data.frame的一堆列.
I am trying to use the case_when
function for a bunch of columns y a data.frame.
这种情况不会返回 mutate
cars %>% mutate (
km = speed * dist,
mt = km / 1000
) %>%
mutate (
.funs = case_when(
(speed < 20 ) ~ {
km = km * 2
mt = mt * 3
}
)
)
谢谢
推荐答案
我们可以使用 mutate_at
library(tidyverse)
cars %>%
mutate(km = speed * dist, mt = km/1000) %>%
mutate_at(vars(km, mt), funs(case_when(speed < 20 ~ .*2,
TRUE ~ .)))
如果我们需要为每个列使用单独的值进行计算,请使用 map2
或 pmap
out <- cars %>%
mutate(km = speed * dist, mt = km/1000) %>%
select(km, mt) %>%
map2_df(., list(2, 3), ~
case_when(cars$speed < 20 ~ .x * .y, TRUE ~ .x)) %>%
bind_cols(cars, .)
head(out)
# speed dist km mt
#1 4 2 16 0.024
#2 4 10 80 0.120
#3 7 4 56 0.084
#4 7 22 308 0.462
#5 8 16 256 0.384
#6 9 10 180 0.270
这篇关于如果使用case_when,则将两列或更多列突变的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!