R：使用dplyr :: mutate / dplyr :: transmute与一个整行行为的函数

本文介绍了R：使用dplyr :: mutate / dplyr :: transmute与一个整行行为的函数的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我有一个数据框。为了争论的缘故，我们假设这是数据帧 datasets :: women 。我想通过对每一行应用一个函数从框架创建一个向量。 似乎通常的方法是使用 dplyr ，并调用 mutate 或 transmute ，例如： dplyr :: transmute（women，some_index = 2 * height + weight） 很棒：这个工作。 但是，如果我将 some_index 的计算推出到一行作用于一行的函数： calc_some_index 2 * woman $ height + woman $ weight } pre> 有没有办法我应该调用 mutate / transmute 这样就可以在其输入的每一行调用这个函数？ 当然，如果我调用 $，我可以看到我得到正确的结果b $ b dplyr :: transmute（women，some_index = calc_some_index（women）） 但我相信这只是通过将计算出的向量预先计算到变态调用中来欺骗。它不工作，例如，如果我打电话： dplyr :: transmute（head（women，n = 10） ，some_index = calc_some_index（women）） 解决方案 '/> 如果我这样做 图书馆（dplyr） transpute（头（女，n = 10）， some_index = calc_some_index（头（女，10））） 然后它工作（你的代码中的错误抱怨大小不同） 或者，您可以使用管道它的作用是： head（women，10）％>％ transmute（calc_some_index（。）） I have a data frame. For argument's sake, let's say it's the datasets::women data frame. I want to create a vector from the frame by applying a function to each row.It seems that the usual way to do this is to use dplyr and call mutate or transmute, for example:dplyr::transmute(women, some_index = 2 * height + weight)Great: that works.But what if I pull out the calculation of some_index into a function which acts on a row:calc_some_index <- function(woman) { 2 * woman$height + woman$weight}Is there a way I should call mutate/transmute so that it calls this function on each row of its input?Of course, I can see that I get the right result if I call dplyr::transmute(women, some_index=calc_some_index(women))but I believe this is just 'cheating' by subbing the calculated vector in, pre-calculated, to the transmute call. It doesn't work, for instance, if I call:dplyr::transmute(head(women, n=10), some_index=calc_some_index(women)) 解决方案 I think you're incurring in a dimension error.If I dolibrary(dplyr)transmute(head(women, n=10), some_index=calc_some_index(head(women,10)))Then it works (the error in your code complained about sizes differing)Alternatively, you could use the pipe and it works:head(women, 10) %>% transmute(calc_some_index(.)) 这篇关于R：使用dplyr :: mutate / dplyr :: transmute与一个整行行为的函数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！