在我们学习新知识时也一样，从0到1应以 学以致用 为主。将我们的最终目标简化到让它能够跑起来的配置，再用最快的速度搞定这些配置让它跑起来，之后再折腾什么也有个依托，这样就不致于变成孤立的知识点，转身就忘掉。
对小白来说，对于新知识体系是没有感知的，只觉得最全最详细的最好。但真正去学的时候，大而全的体系会让人找不着北。一个个新知识蜂拥而上，消化不掉很容易放弃。
假如我们还是按填鸭式教育那样学习。买一本从入门到 精通 的书，从第一章顺序往下看。很有可能学到一半就放弃。就像是在用大石头画一幅巨图，在下面堆石头的人不知道现在画到什么程度了，一开始推石头还挺轻松，堆多了之后就不行了。
一门从入门到’精通’书籍，描述的是一个最终态。必需每一章都顶配，才能构建出这个最终态。而 最小可行系统 只要求最简配置就能跑起来，得到一些正反馈后再去强化升级。如果跟着书一章章学习，验证和反馈机制太漫长，学习效率就慢下来了。
最小可行体系 是为了掌握某个新知识所需要的最简环境。每款游戏都有最小配置要求，你要做的就是配好最简环境，–>
让你的知识先跑起来。只要它跑起来，惯性使它短时间不会停下来，然后再慢慢添加配置，最终达到稳定。
何找到 最小可行体系？
- 学习这个知识体系的目标是什么？
- 最短时间内到达目标需要那些知识点？
- 排好优先级
- 专注，一次只学一个知识点
举个栗子
事实上，如果已经熟练掌握一门语言，其他语言的部分知识体系是重复的。例如网络，缓存，线程，权限设计等。无非是那些语言wrapper出来的API不一样罢了。
对自己说的话
但有了 最小可行体系 还远远不够，这只是快速评估该语言是否适合你的开始。如果你还想让这个小体系变成一张知识结构网，就需要不断地围绕着它做优化，直到它能够成为你技术变现的一个出口。
另外：
- 学以致用 为主，把学习目标简化到完成任务，专注的学下去。