文章目录 背景 基于Python的推荐系统 基于内容的推荐系统 项目概要 TF-IDF矢量化器 用户档案 优点和缺点 协同过滤 评分预测 优点和缺点 推荐系统(python实践) 导入模块: 加载数据 评分统计分析 用户评分频率 电影评分分析 用户-物品矩阵的创建 电影相似性分析 电影推荐与用户偏好相关 总结 背景 利用数据并应用相关的编程技能为企业创造价值的能力是数据科学(DS)和人工智能(AI)的基本组成部分。像Netflix、亚马逊和Uber Eats等行