自己动手撸一个LinkedList
1. 原理
LinkedList是基于双链表的动态数组,数据添加删除效率高,只需要改变指针指向即可,但是访问数据的平均效率低,需要对链表进行遍历。因此,LinkedList善于进行一些插入、删除操作,不利于进行检索操作。LinkedList和ArrayList这两个list在我们代码里会经常用到,因此,小编自定义实现LinkedList的简易版--MyLinkedList。
2. public API
3. 图解核心操作
一个节点Node类的数据结构
doClear( ) 方法,初始化一个双链表,先定义一个头结点beginMarker,然后定义一个尾结点endMarker,前驱指向头结点,最后头结点的后继指向尾结点。
添加元素,先定义一个被添加元素x的节点,使它前驱指向被插入位置的前一个,后继指向被插入位置的节点,这是第一步,然后将被插入的前一个节点的next指向此节点,被插入位置的节点的prev指向此节点。
Node<AnyType> newNode = new Node<>(x, p.prev, p); // ①②
newNode.prev.next = newNode; // ③
p.prev = newNode; // ④当然,第三步和第四步可以合并:
Node<AnyType> newNode = new Node<>(x, p.prev, p); // ①②
p.prev = p.prev.next = newNode; // ③④没想到以上4步全可以合并为:
p.prev = p.prev.next = new Node<>(x, p.prev, p); // ①②③④
精辟!
删除元素,根据索引找到对应的节点p,将p的后继的prev指向p的前驱,将p的前驱的next指向p的后继。
p.next.prev = p.prev;
p.prev.next = p.next;
检索节点getNode,LinkedList可以很快很方便地插入和删除元素,但是对于检索元素则就慢了,我们可以将索引分为前半部分和后半部分,如果索引在前半部分,我们就向后的方向遍历该链表;同样的道理,如果索引在后半部分,我们就从终端开始往回走,向前遍历该链表,这样可以提高一下检索速度吧。
// 从头结点开始向后找
if (idx < size() / 2) {
p = beginMarker.next;
for (int i = 0; i < idx; i++) {
p = p.next;
}
}
// 从尾节点开始向前找
else {
p = endMarker;
for (int i = size(); i > idx; i--) {
p = p.prev;
}
}
4. MyLinkedList代码实现
1 package com.hx.list; 2 3 /** 4 * @author: wenhx 5 * @date: Created in 2019/10/17 16:11 6 * @description: 用双链表实现MyLinkedList 7 */ 8 public class MyLinkedList<AnyType> implements Iterable<AnyType> { 9 10 11 private int theSize; 12 private int modCount = 0; 13 private Node<AnyType> beginMarker; 14 private Node<AnyType> endMarker; 15 16 /** 17 * 内部类,定义链表的节点 18 */ 19 private static class Node<AnyType> { 20 21 public AnyType data; 22 public Node<AnyType> prev; 23 public Node<AnyType> next; 24 25 public Node(AnyType d, Node<AnyType> p, Node<AnyType> n) { 26 data = d; 27 prev = p; 28 next = n; 29 } 30 } 31 32 /** 33 * 构造器 34 */ 35 public MyLinkedList() { 36 doClear(); 37 } 38 39 /** 40 * 判空 41 */ 42 public boolean isEmpty() { 43 return size() == 0; 44 } 45 46 /** 47 * 清空 48 */ 49 public void clear() { 50 doClear(); 51 } 52 53 54 /** 55 * 返回链表的长度 56 */ 57 public int size() { 58 return theSize; 59 } 60 61 /** 62 * 根据索引检索元素 63 */ 64 public AnyType get(int idx) { 65 return getNode(idx).data; 66 } 67 68 /** 69 * 根据索引跟新元素 70 */ 71 public AnyType set(int idx, AnyType newVal) { 72 Node<AnyType> p = getNode(idx); 73 AnyType oldVal = p.data; 74 p.data = newVal; 75 return oldVal; 76 } 77 78 /** 79 * 添加元素x 80 */ 81 public boolean add(AnyType x) { 82 add(size(), x); 83 return true; 84 } 85 86 /** 87 * 根据索引添加元素 88 */ 89 public void add(int idx, AnyType x) { 90 addBefore(getNode(idx, 0, size()), x); 91 } 92 93 /** 94 * 根据索引删除元素 95 */ 96 public AnyType remove(int idx) { 97 return remove(getNode(idx)); 98 } 99 100 /** 101 * 打印链表 102 */ 103 public String toString() { 104 StringBuilder sb = new StringBuilder("[ "); 105 106 for (AnyType x : this) { 107 sb.append(x + " "); 108 } 109 sb.append("]"); 110 111 return new String(sb); 112 } 113 114 /** 115 * 清空链表(实现) 116 */ 117 private void doClear() { 118 beginMarker = new Node<>(null, null, null); 119 endMarker = new Node<>(null, beginMarker, null); 120 beginMarker.next = endMarker; 121 theSize = 0; 122 modCount++; 123 } 124 125 /** 126 * 根据索引检索节点 127 */ 128 private Node<AnyType> getNode(int idx) { 129 return getNode(idx, 0, size() - 1); 130 } 131 132 /** 133 * 检索节点 134 */ 135 private Node<AnyType> getNode(int idx, int lower, int upper) { 136 Node<AnyType> p; 137 138 if (idx < lower || idx > upper) { 139 throw new IndexOutOfBoundsException("getNode index: " + idx + "; size: " + size()); 140 } 141 142 if (idx < size() / 2) { 143 p = beginMarker.next; 144 for (int i = 0; i < idx; i++) { 145 p = p.next; 146 } 147 } else { 148 p = endMarker; 149 for (int i = size(); i > idx; i--) { 150 p = p.prev; 151 } 152 } 153 154 return p; 155 } 156 157 /** 158 * 插入节点 159 */ 160 private void addBefore(Node<AnyType> p, AnyType x) { 161 Node<AnyType> newNode = new Node<>(x, p.prev, p); 162 newNode.prev.next = newNode; 163 p.prev = newNode; 164 theSize++; 165 modCount++; 166 } 167 168 /** 169 * 删除节点p 170 */ 171 private AnyType remove(Node<AnyType> p) { 172 p.next.prev = p.prev; 173 p.prev.next = p.next; 174 theSize--; 175 modCount++; 176 177 return p.data; 178 } 179 180 181 /** 182 * 返回一个迭代器对象,用于遍历链表 183 */ 184 public java.util.Iterator<AnyType> iterator() { 185 return new LinkedListIterator(); 186 } 187 188 /** 189 * LinkedListIterator迭代器的实现 190 */ 191 private class LinkedListIterator implements java.util.Iterator<AnyType> { 192 193 private Node<AnyType> current = beginMarker.next; 194 private int expectedModCount = modCount; 195 private boolean okToRemove = false; 196 197 public boolean hasNext() { 198 return current != endMarker; 199 } 200 201 public AnyType next() { 202 if (modCount != expectedModCount) { 203 throw new java.util.ConcurrentModificationException(); 204 } 205 if (!hasNext()) { 206 throw new java.util.NoSuchElementException(); 207 } 208 209 AnyType nextItem = current.data; 210 current = current.next; 211 okToRemove = true; 212 return nextItem; 213 } 214 215 public void remove() { 216 if (modCount != expectedModCount) { 217 throw new java.util.ConcurrentModificationException(); 218 } 219 if (!okToRemove) { 220 throw new IllegalStateException(); 221 } 222 223 MyLinkedList.this.remove(current.prev); 224 expectedModCount++; 225 okToRemove = false; 226 } 227 } 228 229 230 /** 231 * 主方法:用来测试MyLinkedList 232 */ 233 public static void main(String[] args) { 234 MyLinkedList<Integer> myLinkedList = new MyLinkedList<>(); 235 236 for (int i = 0; i < 10; i++) { 237 myLinkedList.add(i); 238 } 239 for (int i = 20; i < 30; i++) { 240 myLinkedList.add(0, i); 241 } 242 243 System.out.println(myLinkedList.toString()); 244 System.out.println("----------"); 245 myLinkedList.remove(0); 246 myLinkedList.remove(myLinkedList.size() - 1); 247 System.out.println(myLinkedList); 248 System.out.println("----------"); 249 java.util.Iterator<Integer> itr = myLinkedList.iterator(); 250 while (itr.hasNext()) { 251 itr.next(); 252 itr.remove(); 253 System.out.println(myLinkedList); 254 } 255 } 256 }
完成,撒花,一个迷你版的LinkedList就写好啦,下次有空再写一个迷你版的ArrayList...