本文介绍了Python:从多维数组中删除重复项的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
在 Python 中,numpy.unique
可以非常有效地从一维数组中删除所有重复项.
In Python numpy.unique
can remove all duplicates from a 1D array, very efficiently.
1) 如何删除二维数组中的重复行或列?
1) How about to remove duplicate rows or columns in a 2D array?
2) nD 数组怎么样?
推荐答案
如果可能我会使用 pandas.
If possible I would use pandas.
In [1]: from pandas import *
In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([[1, 1], [2, 3], [1, 1], [5, 4], [2, 3]])
In [4]: DataFrame(a).drop_duplicates().values
Out[4]:
array([[1, 1],
[2, 3],
[5, 4]], dtype=int64)
这篇关于Python:从多维数组中删除重复项的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!