为项目子目录中的目标创建依赖关系的制定规则

本文介绍了为项目子目录中的目标创建依赖关系的制定规则的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我的论文研究软件的源代码树（ R ）反映了传统的研究工作流程：收集数据 - 准备数据 - >分析数据 - >收集结果 - >发布结果。我使用 make 来建立和维护工作流程（大部分项目的子目录包含 Makefile 文件）。 p>

但是，我经常需要通过项目子目录中的特定Makefile目标来执行我的工作流程的各个部分（不是通过顶级 Makefile ）。这会导致设置 Makefile 规则以在工作流程的不同部分的目标之间维护依赖关系的问题，其他单词 - Makefile 文件中的目标之间，位于不同的子目录。

以下代表设置为我的论文项目：

  +  -  diss-floss（项目的根）
 |  -  - 数据收集
 |  - 缓存（R数据对象（），表示不同的数据源）在子目录中
 |  -  +准备（数据清理，转换，合并和抽样）
 |  -  R模块，包括'transform.R'
 |  - 分析（数据分析，包括探索性数据分析（EDA））
 |  -  R模块，包括'eda.R 
 |  -  +结果（子目录中的分析结果）
 |  -  + eda（* .svg，* .pdf，...）
 |  -  .. 
 |  - 现在（自动生成的防御演示文稿）

我的某些 Makefile 文件中的目标片段：

〜/ diss-floss / Makefile（几乎全部）：

 ＃主要变量定义
 
 PROJECT =diss-floss
 HOME_DIR =〜/ diss-floss
 REPORT = {$（PROJECT）-slides} 
 
 COLLECTION_DIR = import 
 PREPARATION_DIR = prepare 
 ANALYSIS_DIR = analysis 
 RESULTS_DIR = results 
 PRESENTATION_DIR = present 
 
 RSCRIPT = Rscript 
 
＃目标和规则
 
全部：rprofile收集准备分析结果演示
 
 rprofile：
 R CMD BATCH ./.Rprofile 
 
 collection：
 cd $（COLLECTION_DIR）&& $（MAKE）
 
准备：收集
 cd $（PREPARATION_DIR）&& $（MAKE）
 
分析：准备
 cd $（ANALYSIS_DIR）&& $（MAKE）
 
结果：分析
 cd $（RESULTS_DIR）&& $（MAKE）
 
演示文稿：结果
 cd $（PRESENTATION_DIR）&& $（MAKE）
 
 
 ## Phony目标和规则（对于不生成文件的命令）
 
＃.html 
 .PHONY：demo清理
 
＃运行演示幻灯片
演示：演示
＃knitr（Markdown）=> HTML页面
＃通过RStudio / RPubs或Slidify进行HTML5演示
＃OR 
＃Shiny app 
 
＃删除中间文件
 clean：
 rm -f tmp * .bz2 * .Rdata

〜/ diss-floss / import / Makefile ：$ / $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $
...

〜/ diss-floss / prepare / Makefile p>

  transform：transform.R 
 $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 ...

〜/ diss-floss / analysis / Makefile p>

  eda：eda.R 
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$<

目前，我担心创建以下依赖关系：

通过在 import 中的 Makefile 中的目标收集的数据总是需要通过在 Makefile 之前，通过 eda.R 。如果我在 import 中手动运行 make ，然后忘记转换，运行 make eda 在分析，事情没有太好。因此，我的问题是：

如何使用 make 实用程序的功能（最简单方式可能）建立和维护不同目录中 Makefile 文件之间的依赖关系的规则

解决方案

以下是我的想法（来自@ MrFlick的答案的一些想法 - 谢谢），将我的研究工作流的数据依赖关系添加到项目当前的 make 基础设施（包含代码片段）。我也尝试通过在 make 目标之间指定依赖关系来反映所需的工作流程。

import / Makefile：

  importFLOSSmole：getFLOSSmoleDataXML.R FLOSSmole。 RData 
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done 
 
（其他数据源的类似目标）

准备/ Makefile：

  IMPORT_DIR = .. / import 
 
准备：import \ 
转换\ 
清理\ 
合并\ 
样本
 
 import：$ IMPORT_DIR / importFLOSSmole。根据需要完成＃和/或其他标志文件
 
 transform：transform.R import 
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done 
 
 cleanup：cleanup.R transform 
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done 
 
合并：merge.R清理
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done 
 
 sample：sample.R merge 
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done

分析/ Makefile：

  PREP_DIR = .. / prepare 
 
分析：准备\ 
 eda \ 
 efa \ 
 cfa \ 
 sem 
 
准备：$ PREP_DIR / transform.done＃和/或其他标志文件，根据需要
 
 eda：eda.R准备
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done 
 
 efa：efa.R eda 
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done 
 
 cfa：cfa.R efa 
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done 
 
 sem：sem.R cfa 
 @ $（RSCRIPT）$（R_OPTS）$< 
 @touch $ @。done

Makefile 目录中的文件结果和存在仍然是TBD。

我会感谢您对上述的想法和建议！

Source code tree (R) for my dissertation research software reflects traditional research workflow: "collect data -> prepare data -> analyze data -> collect results -> publish results". I use make to establish and maintain the workflow (most of the project's sub-directories contain Makefile files).

However, frequently, I need to execute individual parts of my workflow via particular Makefile targets in project's sub-directories (not via top-level Makefile). This creates a problem of setting up Makefile rules to maintain dependencies between targets from different parts of the workflow, in other words - between targets in Makefile files, located in different sub-directories.

The following represents the setup for my dissertation project:

+-- diss-floss (Project's root)
|-- import (data collection)
|-- cache (R data objects (), representing different data sources, in sub-directories)
|-+ prepare (data cleaning, transformation, merging and sampling)
  |-- R modules, including 'transform.R'
|-- analysis (data analyses, including exploratory data analysis (EDA))
  |-- R modules, including 'eda.R'
|-+ results (results of the analyses, in sub-directories)
  |-+ eda (*.svg, *.pdf, ...)
  |-- ...
|-- present (auto-generated presentation for defense)

Snippets of targets from some of my Makefile files:

"~/diss-floss/Makefile" (almost full):

# Major variable definitions

PROJECT="diss-floss"
HOME_DIR="~/diss-floss"
REPORT={$(PROJECT)-slides}

COLLECTION_DIR=import
PREPARATION_DIR=prepare
ANALYSIS_DIR=analysis
RESULTS_DIR=results
PRESENTATION_DIR=present

RSCRIPT=Rscript

# Targets and rules

all: rprofile collection preparation analysis results presentation

rprofile:
    R CMD BATCH ./.Rprofile

collection:
    cd $(COLLECTION_DIR) && $(MAKE)

preparation: collection
    cd $(PREPARATION_DIR) && $(MAKE)

analysis: preparation
    cd $(ANALYSIS_DIR) && $(MAKE)

results: analysis
    cd $(RESULTS_DIR) && $(MAKE)

presentation: results
    cd $(PRESENTATION_DIR) && $(MAKE)


## Phony targets and rules (for commands that do not produce files)

#.html
.PHONY: demo clean

# run demo presentation slides
demo: presentation
    # knitr(Markdown) => HTML page
    # HTML5 presentation via RStudio/RPubs or Slidify
    # OR
    # Shiny app

# remove intermediate files
clean:
    rm -f tmp*.bz2 *.Rdata

"~/diss-floss/import/Makefile":

importFLOSSmole: getFLOSSmoleDataXML.R
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
...

"~/diss-floss/prepare/Makefile":

transform: transform.R
    $(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
...

"~/diss-floss/analysis/Makefile":

eda: eda.R
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<

Currently, I am concerned about creating the following dependency:

Data, collected by making a target from Makefile in import, always needs to be transformed by making corresponding target from Makefile in prepare before being analyzed via, for example eda.R. If I manually run make in import and then, forgetting about transformation, run make eda in analyze, things are not going too well. Therefore, my question is:

How could I use features of the make utility (in a simplest way possible) to establish and maintain rules for dependencies between targets from Makefile files in different directories?

解决方案

The following are my thoughts (with some ideas from @MrFlick's answer - thank you) on adding my research workflow's data dependencies to the project's current make infrastructure (with snippets of code). I have also tried to reflect the desired workflow by specifying dependencies between make targets.

import/Makefile:

importFLOSSmole: getFLOSSmoleDataXML.R FLOSSmole.RData
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

(similar targets for other data sources)

prepare/Makefile:

IMPORT_DIR=../import

prepare: import \
         transform \
         cleanup \
         merge \
         sample

import: $IMPORT_DIR/importFLOSSmole.done # and/or other flag files, as needed

transform: transform.R import
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

cleanup: cleanup.R transform
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

merge: merge.R cleanup
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

sample: sample.R merge
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

analysis/Makefile:

PREP_DIR=../prepare

analysis: prepare \
          eda \
          efa \
          cfa \
          sem

prepare: $PREP_DIR/transform.done # and/or other flag files, as needed

eda: eda.R prepare
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

efa: efa.R eda
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

cfa: cfa.R efa
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

sem: sem.R cfa
    @$(RSCRIPT) $(R_OPTS) $<
    @touch [email protected]

The contents of Makefile files in directories results and present are still TBD.

I would appreciate your thoughts and advice on the above!

这篇关于为项目子目录中的目标创建依赖关系的制定规则的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！