本文介绍了如何将向量或列切割成R中的间隔的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我在数据框中有以下列，每行之间的差异为 0.012 秒:
I have the following columns in a dataframe which difference between each row is 0.012 s :
Time
0
0.012
0.024
0.036
0.048
0.060
0.072
0.084
0.096
0.108
我想从开始的时间间隔开始增加 0.030，因此以后每 0.03 的时间间隔或时间窗口将用于分组.
I want to come up with intervals starting from beginning increasing by 0.030, so intervals or time window of every 0.03 later to be used in group by.
推荐答案
你可以试试findInterval like
findInterval(df$Time, seq(min(df$Time), max(df$Time), 0.03))
#[1] 1 1 1 2 2 3 3 3 4 4
我们也可以使用cut
breaks <- seq(min(df$Time), max(df$Time), 0.03)
cut(df$Time, c(breaks, Inf), labels = breaks, include.lowest = TRUE)
#[1] 0 0 0 0.03 0.03 0.03 0.06 0.06 0.09 0.09
数据
df <- structure(list(Time = c(0, 0.012, 0.024, 0.036, 0.048, 0.06,
0.072, 0.084, 0.096, 0.108)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))
这篇关于如何将向量或列切割成R中的间隔的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！