使用SqlAlchemy ORM将一列引用到其他表中的另一列

问题描述

我有以下情况，

1. 我需要插入到主表类型为'serial'的表（table1）中


2. 现在，我需要插入到另一个包含table1主键作为外键的表（table2）中。


3. 现在将两个插入都作为发生在同一笔交易中，生成的主键应在表2中引用。

让我们展示我尝试过的内容

Let us show what I tried

Base = declarative_base()

class Table1(Base):
    __tablename__ = 'table1'
    table1id= Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

class Table2(Base):
    __tablename__ = 'table2'
    table2id= Column(Integer, ForeignKey('table1.table1id'))
    name = Column(String)
#
table1 = Table1(name='abc')
table2 = Table2(table2id=table1.table1id)
session.add(table1)
session.add(table2 )
session.commit()

当我运行这段代码时，table1id在表1中被插入为15，
在表2中被称为'null'。

When I ran this code table1id is inserted as 15 in table1,but it is refered as 'null' in table2.

推荐答案

在Python中创建模型对象时，该对象尚未刷新到数据库。如果是串行列，则数据库负责生成新值，因此生成前只是 None 。在语句中

When you create a model object in Python it is not yet flushed to the DB. In case of a serial column the DB is responsible for generating the new value, and so it is just None before generation. In the statement

table2 = Table2(table2id=table1.table1id)

您只需阅读 None 并将其作为关键字参数 table2id 传递即可。为了获得一个值，您需要更改到数据库，因此您应该对操作进行一些重新排序：

you simply read that None and pass it as the keyword argument table2id. In order to obtain a value you need to flush the changes to the database, so you should reorder your operations a bit:

table1 = Table1(name='abc')
session.add(table1)
# Flush the changes to the DB
session.flush()
table2 = Table2(table2id=table1.table1id)
session.add(table2)
session.commit()

SQLAlchemy还可以为您执行大多数操作，或者如果要在表1和表1之间定义 2，或者如果这实际上是。

SQLAlchemy could also perform most of this for you more or less automatically, if you'd define the relationships between table 1 and 2, or if this is actually an inheritance hierarchy.

这篇关于使用SqlAlchemy ORM将一列引用到其他表中的另一列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！