前言：宜信技术人物专访是宜信技术学院推出的系列性专题，我们邀请软件研发行业的优秀技术人，分享自己在软件研发领域的实践经验和前瞻性观点。
第一期专访我们邀请到宜信科技中心AI中台负责人王东老师，从大数据和AI赋能金融业务的角度，分享了中台、大数据、AI等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。
王东老师从技术视角到业务视角，在中台的落地契机、AI与大数据关系、AI和大数据技术的落地等方面提出了自己的看法。
记者：很多人将金融行业的发展划分为三个阶段：信息金融时代，主要指银行卡的出现，银行开始做集中的数据管理；互联网金融时代，互联网的发展，使得用户可以通过PC和APP办理金融业务，这一阶段金融机构通过数据平台管理和使用数据；智慧金融时代，也就是现在，金融机构通过大数据和AI技术让金融服务智能化。
作为有多年金融行业经验的大数据专家，您认为在这3个阶段里，数据为金融服务赋能的方式出现了哪些变化？分别有哪些典型的产品化表现？
记者：智慧金融时代，AI技术在金融服务的落地场景也越来越多。您能否以宜信的某一个AI产品为例，简单介绍AI在金融服务业务场景中的落地实践。
记者：智能化的AI产品可以解决复杂多样的业务问题，但面对众多的需求，需要进行优先级排列，您和团队是如何判断业务问题优先级的呢？
记者：据悉，宜信的智能聊天机器人平台是基于AI中台研发的，那么AI中台为智能聊天机器人平台的研发提供了哪些优势呢？相比AI中台建设之前，有哪些地方得到了改善？
记者：宜信技术学院组织了2次直播分享，主题分别是数据中台和AI中台，您在这两个项目都扮演了重要的角色，现在也越来越多的人提到数据中台需要向AI中台演进，您对此怎么看？宜信的数据中台和AI中台之间是什么样的关系？二者之间是如何支持协作的？
记者：从去年开始，似乎每个公司都在谈中台，但其实很多人对中台的具体价值还不是很理解，从宜信的数据中台和AI中台这两个项目来看，中台在赋能业务方面有哪些优势？请您举几个例子具体介绍。
记者：以您的经验来看，什么样的企业需要建设数据或者AI中台？或者说企业在什么时候应该要建设中台，是否有什么明显的信号？比如说企业到了什么样的阶段或者遇到什么样的问题。
记者：前面您也讲到，智能聊天机器人平台的研发要基于数据中台所提供的数据挖掘和处理能力，可以说AI产品的研发和应用离不开大数据技术的支撑。那您认为大数据技术与AI应用落地之间是一种什么样的关系？
记者：最后一个问题我们来聊聊AI的应用前景吧。您觉得现在AI技术是否已经成熟到可以大规模落地应用了？以金融行业举例的话，您认为要真正实现AI技术在金融服务中的全面落地，现在还缺少什么？比如技术方面、数据资源方面等。
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