使用位数创建一个像对象的列表

问题描述

我需要跟踪一组可能在Python中的1000万个数字。 （所有数字在0和2 ^ 32之间）。我会手头知道一个整数的最大值，在0和最大值之间，20-80％的值将在集合中。

我的当前代码使用内置的集。这样太慢了就性能而言，执行此操作的最佳方法是使用bitarray（例如）。

我很容易使用bitarray来构建一个 add（n）和 remove（n）方法。我不知道该怎么做是在bitarray_set中支持 n：。我想我需要使用迭代器或迭代，但我不知道该怎么做。这可能吗？如何？

解决方案

bitarray 支持 itersearch 方法，迭代在另一个位置发生一个位阵的所有位置。使用它：

  def __iter __（self）：
 return self.bits.itersearch（bitarray（[True]） ）
  

I need to track a set of perhaps 10 million numbers in Python. (All numbers are between 0 and 2^32). I'll know before hand the max val of an integer, and, between 0 and max, between 20-80% of the values will be in the set.

My current code uses the built in set. This way too slow. As far as performance is considered, the best way to do this is with a bitarray (such as https://pypi.python.org/pypi/bitarray/ ).

It's easy for me to use a bitarray to build a class with add(n) and remove(n) methods. What I don't know how to do is support for n in bitarray_set:. I think I need to use an iterator or iterable, but I'm not sure how to do that. Is this possible? How?

解决方案

bitarrays support an itersearch method that iterates over all positions where one bitarray occurs in another. Use that:

def __iter__(self):
    return self.bits.itersearch(bitarray([True]))

这篇关于使用位数创建一个像对象的列表的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！