导读:
主要从4个方面来阐述,1:背景;2:思路;3:代码实现;4:使用
一:封装背景
像easy ui 之类的纯前端组件,也有下拉列表组件,但是使用的时候,每个下拉列表,要配一个URL ,以及设置URL反回来的值和 select 的text ,和value 的对应关系 ,这有2个问题:一使用者必须知道URL ,二,如果页面有10个下拉表表,要请求后台10次,肯定影响性能,而我想要的是使用者只要申明用哪个数据字典就行了,其他根本不用操心,另外加上在做itest开测试测试管理项目的时候,有几个页面,特别多下拉列表,且是动态数据,到处都有处理下拉表列表,后台代码还好,前端到处都要用JS处理,就算是用vue ,或理angular JS 一样要处理,我这人又很懒, 最怕重复的代码,千女散花似的散落在各个角落中,一不做,二不休干脆不如简单的写一个组件(前后端都有的),让使用者前后端0行代码。我们先来看看一下,itest 开源测试管理项目中这个界面,下拉列表,多得头大,处理不好,会很慢。可以在这体验这个多下拉列表页面(点测试,然后选择一个项目,然后点缺陷管理,再点增加),体验地址:https://itest.work/rsf/site/itest/product/index.html 然后点在线体验
二:封装实现思路
(1) 后端,第1步,字典对像维护:项目中所有字典放一张表中,定义了一个完整的父类,子类只要通过@DiscriminatorValue 注解标明某个字典,在字典分类字段上的值就行
(2) 后端,第2步,写一个初始化字典的工具类,主要完成的功能,一是缓存字典数据,二提供,把某个list 的对像中的字典属性转换为他的名称,如把性别中的0转为“男”,1 转为女,这个转换主要是为前端 表格组件用,在后台把转换了,不用前台再加format 之类的函数处理
(3) 后端,第3步,对前端实现rest 接口,返回下拉列表数据,参数:前端下拉表的元素ID用逗号拼成的串,,以及他对应的字典类型和逗号拼成的串,这么做是实现,批量一次以MAP返回前端所有下拉列表的数据,Map<String,List<BaseDictionary>>,key 为字前端下拉表列元素的ID,value 是一个字典对像的list
(4) 写一个公用JS ,描扫页面中的下拉列表对像,获取其ID,同时 获取,下拉表中自定义的用于标识字典类型的html 属性,把这些按对应的顺序拼为(3)中描述的两个以逗号隔开的字符串
三:代码实现
(1) BaseDictionary 抽像类定义字典对像的通用的方法
(2) Dictionary 继承 BaseDictionary ,Dictionary是所有字典类对像的实体类父类,采用子类和父类共一张表的策略 ,Dictionary 类上的注解如下
@Entity @Table(name = "t_dictionary") @Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) @DiscriminatorColumn( name = "type_name", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING ) @DiscriminatorValue(value = "all")
其他字典类,只要申明一下就行,如下面的姓别,主要是要用 DiscriminatorValue注解申明t_dictionary表中的type_name 字段的值为什么时表示这个子类,下面示例表示 type_name 为Gender 表示姓别的字典类
@Entity @DiscriminatorValue("Gender") public class Gender extends Dictionary{ }
(3) DictionaryCacheServiceImpl ,实现DictionaryCacheService 接中,同时定义一个init 方法,来加载字典到缓存 通过@PostConstruct 注解告诉spring ,构造这个对像完后成,就执行init 方法
(4) DictionaryHolderService ,实现public Map<String, String> getDictionaryHolder() ,方法,一个静态的MAP, key 是字典类型,也就是具体的字典子类中,@DiscriminatorValue注解的值,value 就是 字典包名的类名,DictionaryCacheServiceImpl,通过这接口,知道有哪些字典类,然后加载到缓存中,后续版本我们通过spi 实现 DictionaryHolderService ,有老项目, 他们直接在 applicationContext.xml 中配置一个MAP ,
(5) DictionaryRest ,提供rest 接口供前端调用
(6) 前端公用JS ,只要引入该JS,他会自动扫描页面上的下拉表组件,后来我们实现了jquery 版本,easy ui 版,angular 版本
另外,现在公司内部,我们字典,后端做成两部分,上面描述的我称作自定议字段,是项目内部字典,还有一个公共字典,在前端,在自定义HTML 属性中,除了字典属性外,还有一个是自定议的,还是公用的;公用的做成一个微服务了,只要POM中引入相关包就行了
上面简单回顾了一个实现思路,下面就上代码:
BaseDictionary
public abstract class BaseDictionary { public abstract String getDictId(); public abstract String getDesc(); public abstract String getValue(); }
Dictionary
/** * <p>标题: Dictionary.java</p> * <p>业务描述:字典公共父类</p> * <p>公司:itest.work</p> * <p>版权:itest 2018 </p> * @author itest andy * @date 2018年6月8日 * @version V1.0 */ @Entity @Table(name = "t_dictionary") @Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE) @DiscriminatorColumn( name = "type_name", discriminatorType = DiscriminatorType.STRING ) @DiscriminatorValue(value = "all") public class Dictionary extends BaseDictionary implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer dictId; private String desc; private String value; public Dictionary() { } public Dictionary(Integer dictId) { this.dictId = dictId; } public Dictionary(Integer dictId, String desc, String value) { this.dictId = dictId; this.desc = desc; this.value = value; } /** * @return dictId */ @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "ID", unique=true, nullable=false, length=32) public Integer getDictId() { return dictId; } /** * @param dictId dictId */ public void setDictId(Integer dictId) { this.dictId = dictId; } /** * @return desc */ @Column(name = "lable_text", length = 100) public String getDesc() { return desc; } /** * @param desc desc */ public void setDesc(String desc) { this.desc = desc; } /** * @return value */ @Column(name = "value", length = 100) public String getValue() { return value; } /** * @param value value */ public void setValue(String value) { this.value = value; } }
DictionaryCacheServiceImpl
package cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.impl; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import javax.annotation.PostConstruct; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.context.annotation.DependsOn; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Propagation; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import cn.com.mypm.framework.app.dao.common.CommonDao; import cn.com.mypm.framework.app.entity.dictionary.BaseDictionary; import cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.DictionaryCacheService; import cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.DictionaryHolderService; import cn.com.mypm.framework.common.SpringContextHolder; import cn.com.mypm.framework.utils.ItestBeanUtils; @Service("dictionaryCacheService") @DependsOn("springContextHolder") public class DictionaryCacheServiceImpl implements DictionaryCacheService { private static Log log = LogFactory.getLog(DictionaryCacheServiceImpl.class); private static DictionaryHolderService dictionaryHolder; /** * */ private static Map<String, List<BaseDictionary>> direcListMap = new HashMap<String, List<BaseDictionary>>(); /** * key 为字典type value 为某类字段的map 它的key为字典value ,value这字典的名称 */ private static Map<String, BaseDictionary> dictionaryMap = new HashMap<String, BaseDictionary>(); public DictionaryCacheServiceImpl() { } @PostConstruct @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class) public void init() { try { if (SpringContextHolder.getBean("dictionaryHolderService") != null) { dictionaryHolder = SpringContextHolder.getBean("dictionaryHolderService"); } Iterator<Map.Entry<String, String>> it = dictionaryHolder.getDictionaryHolder().entrySet().iterator(); CommonDao commonDao = SpringContextHolder.getBean("commonDao"); while (it.hasNext()) { Map.Entry<String, String> me = (Map.Entry<String, String>) it.next(); List<BaseDictionary> list = commonDao.findDictionary(me.getValue()); if (list != null) { String type = me.getKey(); direcListMap.put(type, list); for (BaseDictionary dc : list) { dictionaryMap.put(type + "_" + dc.getValue(), dc); } } } } catch (Exception e) { log.warn("======PLS confirm if or not configuration dictionaryHolder====="); log.warn(e.getMessage()); } } /** * * @param value * 字典值 * @param type * 字典类型 * @return 字典名称 */ public static String getDictNameByValueType(String value, String type) { if (dictionaryMap.get(type + "_" + value) != null) { return dictionaryMap.get(type + "_" + value).getDesc(); } return ""; } /** * * @param type * 字典类型 * @return 字典列表 */ public static List<BaseDictionary> getDictListByType(String type) { return direcListMap.get(type) == null ? null : direcListMap.get(type); } public Map<String, BaseDictionary> getDictionaryMap() { return dictionaryMap; } public Map<String, List<BaseDictionary>> getDictionaryListMap() { return direcListMap; } /** * 把list中字典表中代码值转换为他的名称 * * @param list * @param praAndValueMap * key为list中object的表示字典表的属性 (支持通过点来多层次的属性如 dto.user.id或是无层次的id), * value为他的类型,如学历,性别 */ @Override public void dictionaryConvert(List<?> list, Map<String, String> dictMapDesc) { if (list == null || list.isEmpty()) { return; } if (dictMapDesc == null || dictMapDesc.isEmpty()) { return; } for (Object currObj : list) { this.dictionaryConvert(currObj, dictMapDesc); } } public void dictionaryConvert(Object dictObj, Map<String, String> dictMapDesc) { if (dictObj == null) { return; } if (dictMapDesc == null || dictMapDesc.isEmpty()) { return; } try { Iterator<Entry<String, String>> it = dictMapDesc.entrySet() .iterator(); String[] propertys = null; while (it.hasNext()) { Entry<String, String> me = it.next(); propertys = me.getKey().split("\\."); Object dictValue = ItestBeanUtils.forceGetProperty(dictObj, propertys[0]); if (dictValue == null) { continue; } if (propertys.length == 1) { ; ItestBeanUtils.forceSetProperty(dictObj, me.getKey(), DictionaryCacheServiceImpl.getDictNameByValueType( (String) dictValue, me.getValue())); } else { Object laseLayerObj = null; for (int i = 1; i < propertys.length; i++) { if (i != propertys.length - 1 || (propertys.length == 2 && i == 1)) { laseLayerObj = dictValue; } dictValue = ItestBeanUtils.forceGetProperty(dictValue, propertys[i]); if (dictValue == null) { break; } } if (dictValue != null && laseLayerObj != null) { ItestBeanUtils.forceSetProperty(laseLayerObj, propertys[propertys.length - 1], DictionaryCacheServiceImpl .getDictNameByValueType( (String) dictValue, me.getValue())); } } dictValue = null; } } catch (NoSuchFieldException e) { logger.error(e.getMessage(), e); } } }
DictionaryRest
package cn.com.mypm.framework.app.web.rest.dict; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import cn.com.mypm.framework.app.entity.dictionary.BaseDictionary; import cn.com.mypm.framework.app.entity.vo.dict.BatchLoad; import cn.com.mypm.framework.app.service.common.BaseDic; import cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.PubDicInterface; import cn.com.mypm.framework.app.service.dictionary.impl.DictionaryCacheServiceImpl; import cn.com.mypm.framework.common.SpringContextHolder; @RestController @RequestMapping("/itestAPi/dictService") public class DictionaryRest { private static Log logger = LogFactory.getLog(DictionaryRest.class); @GetMapping(value="/find/{type}",consumes="application/json") public List<BaseDictionary> find(@PathVariable("type") String type) { return DictionaryCacheServiceImpl.getDictListByType(type); } //项目内自定义字典 @PostMapping(value="batchLoad",consumes="application/json") public Map<String,List<BaseDictionary>> load(@RequestBody BatchLoad batchLoad){ if(batchLoad==null){ return null; } if(batchLoad.getIds()==null||batchLoad.getIds().trim().equals("")){ return null; } if(batchLoad.getDicts()==null||batchLoad.getDicts().trim().equals("")){ return null; } String[] idsArr = batchLoad.getIds().split(","); String[] dictsArr = batchLoad.getDicts().split(","); Map<String,List<BaseDictionary>> resultMap = new HashMap<String,List<BaseDictionary>>(idsArr.length); int i = 0; for(String id :idsArr){ List<BaseDictionary> currDict = DictionaryCacheServiceImpl.getDictListByType(dictsArr[i]); if(currDict!=null&&!currDict.isEmpty()){ resultMap.put(id, currDict); } i++; } return resultMap; }
//公共字典 @PostMapping(value="pubBatchLoad",consumes="application/json") public Map<String,List<BaseDic>> pubLoad(@RequestBody BatchLoad batchLoad){ if(batchLoad==null){ return null; } if(batchLoad.getIds()==null||batchLoad.getIds().trim().equals("")){ return null; } if(batchLoad.getDicts()==null||batchLoad.getDicts().trim().equals("")){ return null; } PubDicInterface pubDicInterface = null ; try { pubDicInterface = SpringContextHolder.getBean("pubDicInterface"); } catch (Exception e) { logger.error("pub dic no pubDicInterface implements "+e.getMessage(),e); return null; } return pubDicInterface.batchLoadDic(batchLoad); } }
列举几个字典类:
@Entity @DiscriminatorValue("AccessMode") public class AccessMode extends Dictionary{ }
@Entity @DiscriminatorValue("Gender") public class Gender extends Dictionary{ }
import javax.persistence.DiscriminatorValue; import javax.persistence.Entity; @Entity @DiscriminatorValue("CertificateType") public class CertificateType extends Dictionary{ }
不一一列举了,总之后端,只要定义,字典类就行了
加载字典的公共JS ,下面是eas ui 版本,且作缺省执行的JS中要执行的方法,
/** * 批量获取页面字典数据 */ function batDicts(opts) { // action var url = ''; // type 区分是公共不是项目内自定义字典 var type = 'public'; if(!!opts) { if(!!opts.type) { type = opts.type; } } var dicts = []; var pageCombos = $(document).data("bsui-combobox")||{}; $.each(pageCombos, function(i, n){ if(i && n) { var td = i.split('^'); if(2 === td.length) { if(td[0]===type && -1===$.inArray(td[1], dicts)) { dicts.push(td[1]); } } } }); if(!!url && dicts.length > 0) { // req params var params = '{"ids": "'+dicts.join(",")+'","dicts": "'+dicts.join(",")+'"}'; // post request ajaxReq(url, params, '', '',{ 'type' : 'POST', 'contentType':'application/json; charset=UTF-8' }).done(function(data){ $.each(dicts, function(i,n){ if(!!pageCombos[type+'^'+n] && !pageCombos[type+'^'+n]['getted'] && !!data[n]) { pageCombos[type+'^'+n]['getted'] = true; pageCombos[type+'^'+n]['data'] = data[n]; $.each(pageCombos[type+'^'+n]["list"], function(){ // 更新页面combo $(this).combobox('loadData', data[n]); }); } }); }); } } /** * 一次设置页面上所有下拉列表 */ function batCombo() { batDicts({ type: 'public', url: $CommonUI._PUBLIC_DICT_SERVICE_URL }); batDicts({ type: 'custom', url: $CommonUI._CUSTOM_DICT_SERVICE_URL }); }
四:使用
在前端,正常使用select 组件的基本上,增加一个自定义属性 即,可,不用写任何JS代码,当然要引用公用JS
简单吧,前端,什么都不用了,只要定义了用什么字典及是公共字典,还是自定义的,后端,是通用的代码,只需要申明字类就 OK ,如 Gender ,有其他的,如学历等,只要后台定义一个 他的类,并用 @DiscriminatorValue 申明就行了 , 不再写任何代码 ,是不是很省事呀, easy ui ,缺省的下拉表表组件,只要写URL和两个属性,但是下拉多,一个下拉请求一次后台,这很不友好,且需要使用者知道URL,或是实现 load 的JS函数,侵入性我认为太大。
另外,前面gird 的数据,通知会包含量字典数据,通知会在前端通过 grid 组年中,定义format 方法,时行转行,这麻烦,转换者,还要知道如来转,所以后台字典的service 实现中中增加了一个方法,用于把list 中的的对像里的字典属性转换为其名称
/**
* 把list中字典表中代码值转换为他的名称
*
* @param list
* @param praAndValueMap
* key为list中object的表示字典表的属性 (支持通过点来多层次的属性如 dto.user.id或是无层次的id),
* value为他的类型,如学历,性别
*/
@Override
public void dictionaryConvert(List<?> list, Map<String, String> dictMapDesc)