如何使用dplyr对列进行重新编码（和反转代码）变量

本文介绍了如何使用dplyr对列进行重新编码（和反转代码）变量的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我在2013年最后一次使用它之后，我再次收到了R。我习惯于使用dplyr，但是我遇到了一个简单的任务问题。 我有一张表，看起来像 参与者Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 1同意中立NA不同意同意 2中立同意NA NA NA 我的目标 参与者Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 1 3 2 NA 1 3 2 2 1 NA NA NA 我想能够将分类值更改为第Q1：Q5列的数值，但是我看到的所有使用示例对于dplyr，recode用于行和没有列。 （我可能会在示例中缺少某些东西）。然后我想要选择列Q1和Q2并对其进行反向编码。 如果可能，我试图学习如何在dplyr中执行此操作 谢谢解决方案我们可以在 base R 中，而不使用任何包。创建一个名为vector（'v1'）的查询，循环遍历列，并使用该向量更改列中的值 v1 df1 [-1]< - lapply（df1 [ -1]，function（x）if（any（！is.na（x）））v1 [x] else NA） df1 ＃参与者Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 ＃1 1 3 2 NA 1 3 ＃2 2 2 3 NA NA NA data df1< - 结构（list（Participant = 1：2，Q1 = c（agree，neutral）， Q2 = c（中性，同意），Q3 = c（NA，NA），Q4 = c（不同意， NA），Q5 = c（Agree，NA） ），.Names = c（Participant，Q1，Q2，Q3，Q4，Q5），class =data.frame，row.names = c NA，-2L）） I am picking up R again after last using it in 2013. I am getting used to using dplyr, but I am running into a problem with a simple task.I have a table that looks likeParticipant Q1 Q2 Q3 Q4 Q51 agree neutral NA Disagree Agree2 neutral agree NA NA NAMy goal Participant Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 1 3 2 NA 1 3 2 2 1 NA NA NAI want to be able to change the categorical value to a numerical value for columns Q1:Q5, but all the examples that I see of using recode for dplyr work for rows and no columns. (I might be missing something in the examples). I then want to be able to pick column Q1 and Q2 and reverse code it.I am trying to learn to do this in dplyr if possibleThanks 解决方案 We can do this in base R without using any package. Create a lookup named vector ('v1'), loop over the columns and use that vector to change the values in the columnsv1 <- setNames(c(1:3, 3), c("Disagree", "neutral", "agree", "Agree"))df1[-1] <- lapply(df1[-1], function(x) if(any(!is.na(x))) v1[x] else NA)df1# Participant Q1 Q2 Q3 Q4 Q5#1 1 3 2 NA 1 3#2 2 2 3 NA NA NAdatadf1 <- structure(list(Participant = 1:2, Q1 = c("agree", "neutral"),Q2 = c("neutral", "agree"), Q3 = c(NA, NA), Q4 = c("Disagree",NA), Q5 = c("Agree", NA)), .Names = c("Participant", "Q1","Q2", "Q3", "Q4", "Q5"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L)) 这篇关于如何使用dplyr对列进行重新编码（和反转代码）变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！