本文介绍了从列表中删除无值，而不删除0值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
。
我的清单
L = [0,23,234,89，无， 0，35，9]
当我运行这个：
L =过滤器（无，L）
我得到这个结果
[23，234，89，35，9]
但是这不是我所需要的，我真正需要的是：
$ b $
[0,23,234,89,0,35,9]
因为我正在计算数据的百分位数，0会产生很大的差别。
如何从列表中删除None值而不删除0值？ p>
解决方案
>>> L = [0,23,234,89，无，0,35,9]
>>> [x for x in L如果x不是None]
[0,23,234,89,0,35,9]
只是为了好玩，下面是如何使用 filter 来做到这一点，而不使用 lambda $ b
>>> $ c>，（我不会推荐这个代码 - 它只是为了科学目的） from operator import is_not
>>> from functools import partial
>>> L = [0,23,234,89，无，0,35,9]
>>>过滤器（部分（is_not，无），L）
[0,23,234,89,0,35,9]
This was my source I started with.
My List
L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
When I run this :
L = filter(None, L)
I get this results
[23, 234, 89, 35, 9]
But this is not what I need, what I really need is :
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]
Because I'm calculating percentile of the data and the 0 make a lot of difference.
How to remove the None value from a list without removing 0 value?
解决方案
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]
Just for fun, here's how you can adapt filter to do this without using a lambda, (I wouldn't recommend this code - it's just for scientific purposes)
>>> from operator import is_not
>>> from functools import partial
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> filter(partial(is_not, None), L)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]
这篇关于从列表中删除无值，而不删除0值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！