遍历R中列名的特定子集

本文介绍了遍历R中列名的特定子集的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我有一个数据框AData，我已经提取了它的列名称的一个子集，说SpecialName。我想知道如何在for循环中引用这些列。 我现在的代码如下所示： SpecialNames< - setdiff（colnames（AData），colnames（BData）） for（i in SpecialNames）{ AData $ i< - NULL＃对AData $ i做某些事情，例如删除它或其他东西 } 唉，AData $我似乎并没有引用名称为i的数据框AData的列。有没有一种不同的语法可以给我这个？ 我在这篇文章中读到指出：$是用于交互式的使用，而是在编程时，也就是当列名需要使用[或[[，因此我用示例[[paste0（i，'.impt'）]]替换了示例$ i.imp。 $ b $基于这个评论，我猜想，我一直在寻找的语法可能是AData $ [i]或AData $ [[i]]或AData $ [[paste0（i）]]，但是没有一个看起来像这样任何想法？解决方案不知道是什么你在做什么，很难说是否是循环的路径。然而，希望这将有助于你的方式： ##示例数据总是很好 set.seed （1） mydf B =字母[c（1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2）]，矩阵（样本（100,36，替换= TRUE），nrow = 12 ）） ##这是您的特殊向量名称特殊名称< - setdiff（名称（mydf），c（A，B）） ##这是一个`for`循环，它将打印在specialnames中命名的每列的前两行 ## ##这不是我通常会在R中执行的 ## -------------------------------------------- ----------- for（i in seq_along（specialnames））{ print（head（mydf [specialnames [i]]，2））} 注意事项（也许）： $ b $ ul for（i in seq_along（specialnames））： seq_along （或 i in 1：length（sp eicamenames）或类似的东西）是很重要的。 你似乎误解了 [和 [[。尝试以下方法来了解它们的作用： mydf [A] mydf [[A]] mydf [ 1，c（A，B）] 在这里。 I have a dataframe AData that of which I have extracted a certain subset of its column names say SpecialNames. I would like to know how to reference these columns in a for loop.My current code looks like this:SpecialNames <- setdiff(colnames(AData), colnames(BData))for ( i in SpecialNames ) { AData$i <- NULL # Do something to AData$i such as delete it or something else}Alas, AData$i does not seem to reference the column of dataframe AData with name i. Is there a different syntax that would give me that?I read in this post here that: "the $ is for interactive usage. Instead, when programming, i.e. when the column name is to be interpreted, you need to use [ or [[, hence I replaced sample$i.imp with sample[[paste0(i, '.impt')]]".Based on this comment, I guessed that perhaps the syntax I have been looking for is AData$[i] or AData$[[i]] or AData$[[paste0(i)]] but none of these seem to work either.Any ideas? 解决方案 Not knowing what you are doing, it's hard to say whether a for loop is the way to go or not; however, hopefully this will help get you on your way:## Sample data is always niceset.seed(1)mydf <- data.frame(A = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4), B = LETTERS[c(1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2)], matrix(sample(100, 36, replace = TRUE), nrow = 12))## Here is your vector of special namesspecialnames <- setdiff(names(mydf), c("A", "B"))## Here is a `for` loop that will print the first two rows## of each column named in "specialnames"## THIS IS NOT HOW I WOULD NORMALLY DO THIS IN R## -------------------------------------------------------for (i in seq_along(specialnames)) { print(head(mydf[specialnames[i]], 2))}Matters of note (perhaps):for (i in seq_along(specialnames)): That seq_along (or i in 1:length(specialnames) or something like that) is important.You seem to have misunderstood the use of [ and [[. Try the following to get a sense of what they do:mydf["A"]mydf[["A"]]mydf[1, c("A", "B")]Two questions to look at here and here. 这篇关于遍历R中列名的特定子集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！