TypeError:一元〜的错误操作数类型〜:float | 一元〜的错误操作数类型〜

本文介绍了TypeError:一元〜的错误操作数类型〜:float的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

df = df[~df["column"].str.contains("Total")]

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'

为什么.str.contains()返回浮点数?我应该在这里做什么?

Why does .str.contains() return a float? What should I be doing here?

推荐答案

我认为存在NaN的值，因此需要指定参数na:

I think there are NaNs values, so need specify parameter na:

df = pd.DataFrame({
    'column': ['Total','a',np.nan],
    'B': list(range(3))
})
print (df)
  column  B
0  Total  0
1      a  1
2    NaN  2

df = df[~df["column"].str.contains("Total", na=False)]
print (df)
  column  B
1      a  1
2    NaN  2

这篇关于TypeError:一元〜的错误操作数类型〜:float的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！