根据另一个列值更改大 pandas DataFrame列值

问题描述

我有一个具有两列的数据框，每个列表示一个有机体。它们被称为ORG1和ORG2
我想将ORG2的值移动到ORG1中作为相应的索引值。

因此，如果ORG1是A和ORG2是'B'我想要ORG1从ORG2中取值'B'。

我已经开始工作，以确定要移动的ORG2生物体的索引，如下所示：

  def move_org2（x）：
 org2_matches = Series（x.ORG2.str.count ESBL））
 return x.ix [org2_matches == 1] 
 
 org2_DF = move_org2（DF）
 
 org2_DF.ORG2.index 
  

使用这种方式更改ORG1值的最佳方法是使用相应ORG2索引值

解决方案

 在[13]中：df 
输出[13]：
 ORG1 ORG2 
 0 A ESBL 
 1 BP 
 2 CQ 
 3 DR 
 4 E ESBL 
 
在[14]中：cond = df.ORG2 = ='ESBL'
 
在[15]中：df.ORG1 [cond] = df.ORG2 [cond] 
 
在[16] ：df 
 Out [16]：
 ORG1 ORG2 
 0 ESBL ESBL 
 1 BP 
 2 CQ 
 3 DR 
 4 ESBL ESBL 
  

I have a dataframe with two columns each of which represents an organism. They are called ORG1 and ORG2I want to move the values of ORG2 into ORG1 for the corresponding index value.

So, if ORG1 is 'A' and ORG2 is 'B' I want ORG1 to take the value 'B' from ORG2.

I have already started work to identify indexes of the ORG2 organisms that I want to move, as follows:

def move_org2(x):
    org2_matches = Series(x.ORG2.str.count("ESBL"))
    return x.ix[org2_matches == 1]

org2_DF = move_org2(DF)

org2_DF.ORG2.index

What is the best way to use this to change ORG1 values with the values at corresponding ORG2 indices

解决方案

In [13]: df
Out[13]:
  ORG1  ORG2
0    A  ESBL
1    B     P
2    C     Q
3    D     R
4    E  ESBL

In [14]: cond = df.ORG2 == 'ESBL'

In [15]: df.ORG1[cond] = df.ORG2[cond]

In [16]: df
Out[16]:
   ORG1  ORG2
0  ESBL  ESBL
1     B     P
2     C     Q
3     D     R
4  ESBL  ESBL

这篇关于根据另一个列值更改大 pandas DataFrame列值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！