本文介绍了如何基于列表中的值更新/创建 pandas 中的列的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
所以，这是我的数据框
import pandas as pd
cols = ['Name','Country','Income']
vals = [['Steve','USA',40000],['Matt','UK',40000],['John','USA',40000],['Martin','France',40000],]
x = pd.DataFrame(vals,columns=cols)
我还有另一个列表:
europe = ['UK','France']
如果x.Country位于欧洲，我想创建一个新列'Continent'
I want to create a new column 'Continent' if x.Country is in europe
推荐答案
或者您可以直接使用isin
x['New Column']='Not Europe'
x.loc[x.Country.isin(europe),'New Column']='Europe'
Out[612]:
Name Country Income New Column
0 Steve USA 40000 Not Europe
1 Matt UK 40000 Europe
2 John USA 40000 Not Europe
3 Martin France 40000 Europe
这篇关于如何基于列表中的值更新/创建 pandas 中的列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！