本文介绍了将数据框转换为numpy数组?的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有此数据框
Begin End Duration ID
42 40680 40846 167 18
，我想以这种形式转换一个numpy数组:
array([40680 , 40860 ,167,18])
我正在使用as_matrix函数进行转换，并在此之后使用reshape(1,4)但不起作用！它让我这种格式:[[40680 40846 167 18]]有什么建议吗?我需要转换格式，因此我可以应用"precision_recall_curve"功能.
I am using for conversion as_matrix function and I used after itreshape(1,4) but it is not working!! It is getting me this format :[[40680 40846 167 18]] any suggestions please ? I need to convertit to that format so I can apply 'precision_recall_curve' function.
推荐答案
您有类似这样的内容:
pd.DataFrame({'a':[1],'b':[2],'c':[3]}, index=[42])
Out[27]:
a b c
42 1 2 3
您希望将单个行作为NumPy数组:
You want to get a single row as a NumPy array:
df.loc[42].values
Out[30]: array([1, 2, 3])
这篇关于将数据框转换为numpy数组?的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！