本文介绍了 pandas 按索引分组并计算总和的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

我有以下数据框:

Node  Type
0     InData         2944.516970
      InInterests    3703.208935
1     InData         6207.580040
      InInterests    3505.068411
2     InData         8133.002730
      InInterests    3735.028306
3     InData         9426.704710
      InInterests    2665.989291
4     InData         2604.157800
      InInterests    3103.310729
5     InData         6784.829160
      InInterests    3293.815375
6     InData         6823.617400
      InInterests    4121.833980
7     InData         4072.702770
      InInterests    3033.609368
8     InData         4614.608240
      InInterests    2955.216811
9     InData         6986.500750
      InInterests    2986.820394
Name: KilobytesRaw, dtype: float64

我想计算InDataInInterests的总和,但是在熊猫索引页面,也不在Google上.所以我希望我的数据框看起来像这样

I want to compute the sum of InData and InInterests, but couldn't find this case in the Pandas indexing page, nor on Google.So my I want my dataframe to look like this

Node
0     mean         2944.516970
1     mean         6207.580040
...
9     mean         8133.002730

有人可以帮忙吗?

推荐答案

使用df.groupby(level=0).sum()

这篇关于 pandas 按索引分组并计算总和的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!

08-13 17:02