用新值替换每个组/因子的第一个数字

本文介绍了用新值替换每个组/因子的第一个数字的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 29岁程序员，3月因学历无情被辞！ 我试图用单独的 data.frame 中的新值替换每个 IndID 的第一个值。请注意，每个 IndID 的观察次数不同。 使用下面的示例代码，我想将 number1 和 number2 中的第一个值替换为 dat2 df 。在某些情况下，替换值为 NA 。 set.seed（1） dat number1 = sample（1：100,30）， number2 = sample （1：100,30）） dat2< - data.frame（IndID = c（A，B，c，D）， number1 = c（555,666，NA，888）， number2 = c（111,222，NA，444）） 优选的结果将产生以下更有效和优雅的方法。我怀疑 dplyr 是一个合适的工具，但总是喜欢学习其他方法。 dat [1,2：3]< - c（555,111） dat [11,2：3 ] dat [16,2：3] dat [26,2：3]< - c（888,444） dat 解决方案您可以尝试： dat [match（dat2 $ IndID，dat $ IndID），]< - dat2 / pre> I am trying to replace the first values of each IndID with new values from a separate data.frame. Note, there are a differing number of observations for each IndID.Using the example code below, I want to replace the first values of number1 and number2 with the corresponding column names in the dat2 df. In some instances, the replacement value is NA. set.seed(1)dat <- data.frame(IndID = rep(c("A","A","B","c","c","D"), each = 5), number1 = sample(1:100,30), number2 = sample(1:100,30))dat2 <- data.frame(IndID = c("A","B","c","D"), number1 = c(555,666,NA,888), number2 = c(111,222,NA,444))The preferred result would produce the following with a much more effective and elegant approach. I suspect dplyr is an appropriate tool, but always enjoy learning other methods. dat[1,2:3] <- c(555,111)dat[11,2:3] <- c(666,222)dat[16,2:3] <- c(NA,NA)dat[26,2:3] <- c(888,444)dat 解决方案 You could try: dat[match(dat2$IndID, dat$IndID),] <- dat2 这篇关于用新值替换每个组/因子的第一个数字的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！ 上岸，阿里云！