本文介绍了R中的汇总和加权均值的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我正在尝试按资产类别计算资产加权回报。为了我的一生，我不知道如何使用aggregate命令来做到这一点。
I'm trying to calculate asset-weighted returns by asset class. For the life of me, I can't figure out how to do it using the aggregate command.
我的数据框如下
dat <- data.frame(company, fundname, assetclass, return, assets)
我正在尝试执行以下操作（请勿复制，这是错误的）：
I'm trying to do something like (don't copy this, it's wrong):
aggregate(dat, list(dat$assetclass), weighted.mean, w=(dat$return, dat$assets))
推荐答案
对于初学者来说， w =（dat $ return，dat $ assets））是语法错误。
For starters, w=(dat$return, dat$assets)) is a syntax error.
然后做到了这一点容易一些：
And plyr makes this a little easier:
> set.seed(42) # fix seed so that you get the same results
> dat <- data.frame(assetclass=sample(LETTERS[1:5], 20, replace=TRUE),
+ return=rnorm(20), assets=1e7+1e7*runif(20))
> library(plyr)
> ddply(dat, .(assetclass), # so by asset class invoke following function
+ function(x) data.frame(wret=weighted.mean(x$return, x$assets)))
assetclass wret
1 A -2.27292
2 B -0.19969
3 C 0.46448
4 D -0.71354
5 E 0.55354
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这篇关于R中的汇总和加权均值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！