本文介绍了如何计算keras顺序模型的input_dim?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
Keras Dense
层需要指定input_dim
或input_shape
.我在那值多少钱?
Keras Dense
layer needs an input_dim
or input_shape
to be specified. What value do I put in there?
我的输入是1,000,000行且只有3列的矩阵.我的输出是1600个课程.
My input is a matrix of 1,000,000 rows and only 3 columns. My output is 1,600 classes.
我该放在哪里?
-
输入
(1000000, 1600)
2
,因为它是2D矩阵
推荐答案
input_dim
是要素的尺寸数(在您的情况下仅为3).input_shape
的等效表示法是实际尺寸形状是(3,)
input_dim
is the number of dimensions of the features, in your case that is just 3. The equivalent notation for input_shape
, which is an actual dimensional shape, is (3,)
这篇关于如何计算keras顺序模型的input_dim?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!