问题描述
在pandas文档中运行代码示例时，我收到错误。我怀疑这可能与我正在使用的熊猫版本有关，但我无法确认。
pandas VERSION 0.10.1
numpy VERSION 1.7.0
scipy VERSION 0.12.0.dev- 14b1e07
以下示例直接来自熊猫文档：
这个工作原理
from datetime import datetime，timedelta
from pandas import *
s =系列（date_range（'2012-1-1'，periods = 3，freq ='D'））
s
输出[52]：
0 2012-01-01 00:00:00
1 2012-01-02 00:00:00
2 2012-01-03 00:00:00
这样
td =系列（[timedelta（days = i）for i in range（3）]）
td
Out [53]：
0 0:00:00
1 1天，0 ：00：00
2 2天，0:00:00
df = DataFrame（dict（A = s，B = td））
df
输出[54] ：
AB
0 2012-01-01 00:00:00 0:00:00
1 2012-01-02 00:00:00 1天，0:00:00
2 2012-01-03 00:00:00 2天，0:00:00
这似乎与文档中预期的输出一致。
示例代码中的下一行产生错误：
df ['C'] = df ['A'] + df ['B']
..
------------------------ -------------------------------------------------- -
TypeError追溯（最近的最后一次调用）
< ipython-input-55-7057e174d79e>在< module>（）
----> 1 df ['C'] = df ['A'] + df ['B']
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site- package / pandas / core / series.pyc in wrapper（self，other）
91 if self.index.equals（other.index）：
92 name = _maybe_match_name（自我，其他）
---> 93返回系列（wrap_results（na_op（lvalues，rvalues）），
94 index = self.index，name = name）
95
/Library/Frameworks/Python.framework /Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in na_op（x，y）
63 if isinstance（y，np.ndarray）：
64 mask = notnull（x）& notnull（y）
---> 65个结果[mask] = op（x [mask]，y [mask]）
66 else：
67 mask = notnull（x）
TypeError：ufunc add不能使用类型为dtype（'< M8 [ns]'）和dtype（'O'）的操作数
数据类型：
df.dtypes
输出[56]：
A datetime64 [ns ]
B对象
同样，当我做加法/减法时，我得到一个错误： / p>
s - s.max（）
< ipython-input-57-8d53e24db927>在< module>（）
----> 1 s - s.max（）
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in wrapper（self ，其他）
78
79 if（com.is_datetime64_dtype（self）and
---> 80 com.is_datetime64_dtype（other））：
81 lvalues = lvalues.view （'i8'）
82 rvalues = rvalues.view（'i8'）
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages /pandas/core/common.pyc in is_datetime64_dtype（arr_or_dtype）
1003 tipo = arr_or_dtype.type
1004 else：
- > 1005 tipo = arr_or_dtype.dtype.type
1006 return issubclass（tipo，np.datetime64）
1007
AttributeError：'Timestamp'对象没有属性'dtype'
此代码是一个要点，方便参考。
感谢任何帮助或建议;非常感谢。
-Austin
如果你看在您链接到的页面标题（您的浏览器窗口的顶部），您可以看到它是熊猫的开发版本：
所以今天，这是版本
'0.11.0.dev-13ae597'
此代码正常工作。
稳定版本的文档在这里：
您将在浏览器窗口的顶部看到
熊猫0.10.1
这是您的版本。
I'm getting errors when running the code samples from the pandas documentation.
I suspect it might be related to the version of pandas I'm using, but I haven't been able to confirm that.
pandas VERSION 0.10.1
numpy VERSION 1.7.0
scipy VERSION 0.12.0.dev-14b1e07
The below examples are taken directly from the pandas documentation here:
pandas - Time Deltas
This works
from datetime import datetime, timedelta
from pandas import *
s = Series(date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
s
Out[52]:
0 2012-01-01 00:00:00
1 2012-01-02 00:00:00
2 2012-01-03 00:00:00
as does this
td = Series([ timedelta(days=i) for i in range(3) ])
td
Out[53]:
0 0:00:00
1 1 day, 0:00:00
2 2 days, 0:00:00
df = DataFrame(dict(A = s, B = td))
df
Out[54]:
A B
0 2012-01-01 00:00:00 0:00:00
1 2012-01-02 00:00:00 1 day, 0:00:00
2 2012-01-03 00:00:00 2 days, 0:00:00
This seems to be consistent with the expected output according to the documentation.
The next line in the sample code yields an error:
df['C'] = df['A'] + df['B']
...
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-55-7057e174d79e> in <module>()
----> 1 df['C'] = df['A'] + df['B']
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in wrapper(self, other)
91 if self.index.equals(other.index):
92 name = _maybe_match_name(self, other)
---> 93 return Series(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)),
94 index=self.index, name=name)
95
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in na_op(x, y)
63 if isinstance(y, np.ndarray):
64 mask = notnull(x) & notnull(y)
---> 65 result[mask] = op(x[mask], y[mask])
66 else:
67 mask = notnull(x)
TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('O')
Datatypes:
df.dtypes
Out[56]:
A datetime64[ns]
B object
Similarly, I get an error when I do addition/subtraction:
s - s.max()
<ipython-input-57-8d53e24db927> in <module>()
----> 1 s - s.max()
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in wrapper(self, other)
78
79 if (com.is_datetime64_dtype(self) and
---> 80 com.is_datetime64_dtype(other)):
81 lvalues = lvalues.view('i8')
82 rvalues = rvalues.view('i8')
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/common.pyc in is_datetime64_dtype(arr_or_dtype)
1003 tipo = arr_or_dtype.type
1004 else:
-> 1005 tipo = arr_or_dtype.dtype.type
1006 return issubclass(tipo, np.datetime64)
1007
AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'dtype'
This code is in a gist for easy reference.
https://gist.github.com/hernamesbarbara/5061972
Thanks for any help or suggestions; it is much appreciated.
-Austin
If you look at the title of the page (top of your browser window) you are linking to, you can see that it's the development version of pandas:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/timeseries.html#time-deltas
So, today, that's for version
'0.11.0.dev-13ae597'
where this code is working fine.
The docs for the stable version are here:
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
where you will see in at the top of the browser window
pandas 0.10.1
which is your version.
这篇关于 pandas Timedelta错误的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！