合并两个叠加条形图以形成分组叠加条形图

问题描述

所以我在网上找到了以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.style.use('ggplot')

plotdata = pd.DataFrame({
    "2018_m":[40, 12, 10, 26, 36],
    "2019_m":[19, 8, 30, 21, 38],
    "2020_m":[10, 10, 42, 17, 37]
    }, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"]
)

plotdata2 = pd.DataFrame({
    "2018_y":[20, 22, 10, 34, 12],
    "2019_y":[12, 19, 27, 35, 14],
    "2020_y":[21, 31, 52, 20, 34]
    }, index=["Dad", "Mam", "Bro", "Sis", "Me"]
)

stacked_data = plotdata.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)
stacked_data2 = plotdata2.apply(lambda x: x*100/sum(x), axis=1)
stacked_data.plot(kind="bar", stacked=True)
stacked_data2.plot(kind="bar", stacked=True)

以下是输出：

我在想怎样才是最好的组合方式，这样爸爸、妈妈、兄弟等每个人都有两根堆叠在一起的棒子？我在Stack Overflow的网上和其他地方遇到过许多其他分组堆叠条形码，但它们要求您迭代定义每个条形图的值，而理想情况下，我只需要像上面的代码中那样引用数据帧名称‘plotdata’和‘plotdata2’。

提前谢谢！

推荐答案

对于两个组，可以传递position并相应调整宽度：

fig, ax = plt.subplots()

stacked_data.plot(kind="bar", stacked=True, width=0.4,
                  ax=ax, position=0)
stacked_data2.plot(kind="bar", stacked=True, width=0.4,
                   ax=ax, position=1, hatch='//')

ax.set_xlim(right=len(stacked_data)-0.5)

输出：

这篇关于合并两个叠加条形图以形成分组叠加条形图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！