本文介绍了多邮政编码的HM土地注册处SPARQL查询的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我有一张英格兰和威尔士每个太阳能发电场大约900个邮政编码的清单。我想找出每个邮政编码的房价,看看太阳能发电场实施后房价可能发生了什么变化。
我是SPARQL新手,不知道如何对所有邮政编码执行单个查询。如果有人能帮忙,那就太好了。
这是通过邮政编码进行搜索的链接:http://landregistry.data.gov.uk/app/qonsole。
非常感谢。
推荐答案
看起来不像是同一个端点同时包含房价指数和邮政编码。但是,看起来不同端点中的资源是链接的,因此我们可以使用联合查询来组合信息:
SELECT DISTINCT ?regionName ?postcode ?date ?ukhpi ?volume {
SERVICE <http://data.ordnancesurvey.co.uk/datasets/os-linked-data/apis/sparql> {
VALUES ?postcode {
#-- insert postcodes here (two example postcodes below)
"NP20 5AW"
"SW1W 0NY"
}
?postcodeUri rdfs:label ?postcode ;
pc:district ?ordnanceSurveyRegion .
}
?region owl:sameAs ?ordnanceSurveyRegion .
?region rdfs:label ?regionName .
FILTER (langMatches(lang(?regionName), "EN"))
?report
ukhpi:refRegion ?region;
ukhpi:refMonth ?date;
ukhpi:housePriceIndex ?ukhpi.
OPTIONAL {
?report ukhpi:salesVolume ?volume
}
} ORDER BY DESC(?date)
在这里,我们查询地形测量局端点以使用邮政编码获取区域(区),然后使用这些区域获取房价指数。
请注意,一次插入所有900个邮政编码可能太多,终结点无法处理。
这篇关于多邮政编码的HM土地注册处SPARQL查询的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!