本文介绍了使用R的多元稳健离群值检测的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
在您看来，以自动方式（即无需人工检查和绘图）在R中执行多元鲁棒离群值检测的首选方法是什么？
What is the preferred way (in your opinion) to perform multivariate robust outlier detection in R in an automatic way, i.e. without manual inspection and plotting?
找到了 dprep软件包，但似乎已停产。但是，由于离群值检测是一项常见且重要的任务，因此应使用通用的默认方法，例如MCD估算器（Rousseeuw和Van Driesen，1999年）。
I have found the "dprep" package, but it seems discontinued. However, as outlier detection is a frequent and important task, a generic default method should be available, e.g. the MCD estimator (Rousseeuw and Van Driesen, 1999).
推荐答案
尝试在robustbase软件包中使用covMcd。
Try covMcd in package robustbase.
这篇关于使用R的多元稳健离群值检测的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！