本文介绍了第二个 y 轴时间序列 seaborn的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
使用数据框
df = pd.DataFrame({
"date" : ["2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04"],
"column1" : [555,525,532,585],
"column2" : [50,48,49,51]
})
可以用 seaborn
绘图,比如 column1
和 sns.tsplot(data=df.column1, color="g")
.
one can plot with seaborn
say column1
with sns.tsplot(data=df.column1, color="g")
.
我们如何在 seaborn 中用两个 y 轴绘制两个时间序列?
How can we plot both time series with two y-axis in seaborn ?
推荐答案
我建议使用法线图.您可以通过 ax.twinx()
获得双轴.
I would recommend using a normal line plot. You can get a twin axes via ax.twinx()
.
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({"date": ["2018-01-01", "2018-01-02", "2018-01-03", "2018-01-04"],
"column1": [555,525,532,585],
"column2": [50,48,49,51]})
ax = df.plot(x="date", y="column1", legend=False)
ax2 = ax.twinx()
df.plot(x="date", y="column2", ax=ax2, legend=False, color="r")
ax.figure.legend()
plt.show()
这篇关于第二个 y 轴时间序列 seaborn的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持!