本文介绍了如何使用Pandas的DataFrame计算百分比的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
如何用百分比将另一列添加到Pandas的DataFrame中?字典可以改变大小.
How to add another column to Pandas' DataFrame with percentage? The dict can change on size.
>>> import pandas as pd
>>> a = {'Test 1': 4, 'Test 2': 1, 'Test 3': 1, 'Test 4': 9}
>>> p = pd.DataFrame(a.items())
>>> p
0 1
0 Test 2 1
1 Test 3 1
2 Test 1 4
3 Test 4 9
[4 rows x 2 columns]
推荐答案
如果确实要使用10的百分比，则最简单的方法是稍微调整数据摄入量:
If indeed percentage of 10 is what you want, the simplest way is to adjust your intake of the data slightly:
>>> p = pd.DataFrame(a.items(), columns=['item', 'score'])
>>> p['perc'] = p['score']/10
>>> p
Out[370]:
item score perc
0 Test 2 1 0.1
1 Test 3 1 0.1
2 Test 1 4 0.4
3 Test 4 9 0.9
对于实际百分比，相反:
For real percentages, instead:
>>> p['perc']= p['score']/p['score'].sum()
>>> p
Out[427]:
item score perc
0 Test 2 1 0.066667
1 Test 3 1 0.066667
2 Test 1 4 0.266667
3 Test 4 9 0.600000
这篇关于如何使用Pandas的DataFrame计算百分比的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！