r逐行取n列

问题描述

我有一个简单的数据框架

I have a simple data.frame

> df <- data.frame(a=c(3,5,7), b=c(5,3,7), c=c(5,6,4))
> df
  a b c
1 3 5 5
2 5 3 6
3 7 7 4

有没有一种简单而有效的方式来获取具有相同数量行的新数据框架，但是具有例如列a和b按行的平均值？如下所示：

Is there a simple and efficient way to get a new data.frame with the same number of rows but with the mean of, for example, column a and b by row? something like this:

  mean.of.a.and.b c
1               4 5
2               4 6
3               7 4

推荐答案

使用<$只有前两列的c $ c> rowMeans（）然后 cbind（）到第三列。

cbind(mean.of.a.and.b = rowMeans(df[-3]), df[3])
#   mean.of.a.and.b c
# 1               4 5
# 2               4 6
# 3               7 4

注意：在您的原始数据中有任何NA值，您可能需要在 rowMeans（）中使用 na.rm = TRUE 。请参阅？rowMeans 了解更多。

Note: If you have any NA values in your original data, you may want to use na.rm = TRUE in rowMeans(). See ?rowMeans for more.

这篇关于r逐行取n列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持！